Solveig Lien
- Telefon: +47 41 23 45 67
- E-post: solveig.lien@email.com
- Stad: Sogndal, Norway
- LinkedIn: solveiglienmatematikar
Samandrag
Fem års erfaring med å utvikle og implementere komplekse matematiske modellar for å optimalisere industrielle prosessar, med ein bevist evne til å redusere driftskostnadene med opptil 15%. Ekspertise innan numerisk analyse, statistisk modellering og algoritmeutvikling for å løyse utfordrande problemstillingar.
Leidde prosjekt for dataanalyse og prediktiv modellering, noko som resulterte i forbetra beslutningsgrunnlag og auka effektivitet i fleire prosjekt. Dyktig i å kommunisere komplekse matematiske konsept til ikkje-teknisk personell.
Arbeidserfaring
Senior Matematikar / Modelleringsspesialist, Sogn Mekaniske AS -- Sogndal, Norway
Mars 2021 – nåverande
-
Utvikla og implementerte avanserte numeriske modellar for å optimalisere produksjonsprosessar, noko som førte til ei redusering av materialsvinn med 12% og auka produksjonskapasitet med 8%.
-
Leiing av eit team på tre junior-matematikarar i utviklinga av simuleringsverktøy for prediktivt vedlikehald, og reduserte uplanlagde driftsstopp med 20%.
-
Designa og validerte statistiske modellar for kvalitetskontroll, noko som forbetra produktkonsistensen med 10% og reduserte feilraten.
Matematikar / Dataanalytikar, Fjordkraft AS -- Bergen, Norway
August 2018 – Februar 2021
-
Analyserte store datasett for å identifisere mønster i energiforbruk, noko som bidrog til å utvikle meir nøyaktige prognosar for marknadsprisane.
-
Utvikla optimaliseringsalgoritmar for ressursallokering i strømnettet, noko som resulterte i kostnadsbesparingar på 5% årleg.
-
Bidrog til tverrfaglege prosjektteam for å løyse komplekse problemstillingar knytt til energimarknaden ved hjelp av matematiske metodar.
Utdanning
Universitetet i Bergen, Master i Matematikk i Anvendt Matematikk -- Bergen, Norway
August 2016 – Juni 2018
Universitetet i Bergen, Bachelor i Matematikk i Matematikk og Statistikk -- Bergen, Norway
August 2013 – Juni 2016
Ferdigheiter
Matematiske ferdigheiter: Numerisk analyse, differensiallikningar, lineær algebra, statistisk modellering, optimalisering, diskret matematikk, stokastiske prosessar
Programmering og verktøy: Python (NumPy, SciPy, Pandas), MATLAB, R, SQL, LaTeX, Git
Modellering og simulering: Prediktiv modellering, dataanalyse, maskinlæring (grunnleggjande), finitt element-metoden (FEM), Monte Carlo-simulering
Språk: Norsk (morsmål), Engelsk (flytande)