فاطمه حسینی

• تلفن: +98 912 345 6789
• ایمیل: fatemeh.hosseini@email.com
• موقعیت: تهران، ایران
• LinkedIn: fatemeh-hosseini-math

خلاصه

ریاضی‌دانی با بیش از ۷ سال تجربه در توسعه مدل‌های ریاضی پیشرفته و الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل پیچیده در علوم داده و مهندسی مالی. دارای سابقه اثبات شده در رهبری پروژه‌های تحقیقاتی و پیاده‌سازی راهکارهای نوآورانه که منجر به بهبود دقت پیش‌بینی و کارایی عملیاتی تا ۲۰٪ شده است.

متخصص در تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌سازی تصادفی و جبر خطی، با توانایی برجسته در تبدیل مفاهیم نظری به ابزارهای کاربردی و قابل اندازه‌گیری.

سوابق کاری

ریاضی‌دان ارشد محاسباتی, شرکت تحلیل داده‌های پارس -- تهران، ایران

مارس 2019 – حال

• توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته سری‌های زمانی برای پیش‌بینی نوسانات بازار، منجر به افزایش ۱۵٪ دقت پیش‌بینی.

• طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای تخصیص منابع در پروژه‌های بزرگ، کاهش ۱۰٪ هزینه‌های عملیاتی.

• رهبری تیمی ۴ نفره در تحلیل و مدل‌سازی داده‌های بزرگ، با استفاده از روش‌های جبری و آماری پیشرفته.

• ارائه راهکارهای ریاضی برای بهبود کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

پژوهشگر ریاضی, موسسه تحقیقات ریاضیات کاربردی -- تهران، ایران

سپتامبر 2016 – فوریه 2019

• انجام تحقیقات در زمینه معادلات دیفرانسیل جزئی و کاربردهای آنها در فیزیک نظری.

• توسعه مدل‌های ریاضی برای شبیه‌سازی پدیده‌های پیچیده طبیعی و ارائه مقالات علمی در کنفرانس‌های معتبر.

• همکاری با تیم‌های مهندسی برای حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های ریاضی.

• آموزش و راهنمایی دانشجویان کارشناسی ارشد در پروژه‌های تحقیقاتی.

تحصیلات

دانشگاه صنعتی شریف, دکترای تخصصی (Ph.D.) در ریاضیات کاربردی -- تهران، ایران

سپتامبر 2012 – اوت 2016

دانشگاه تهران, کارشناسی ارشد (M.Sc.) در ریاضیات محض -- تهران، ایران

سپتامبر 2010 – اوت 2012

دانشگاه شیراز, کارشناسی (B.Sc.) در ریاضیات -- شیراز، ایران

سپتامبر 2006 – اوت 2010

مهارت‌ها

مدل‌سازی ریاضی: مدل‌سازی تصادفی، معادلات دیفرانسیل، جبر خطی، نظریه گراف، بهینه‌سازی ریاضی

زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارها: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), MATLAB, R, LaTeX, Excel

تحلیل داده‌ها: تحلیل سری‌های زمانی، آمار استنباطی، یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، تحلیل رگرسیون

مهارت‌های نرم: تفکر تحلیلی، حل مسئله، ارتباطات علمی، کار تیمی، مدیریت پروژه