आदित्य वर्मा
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: aditya.verma@email.com
- स्थान: पुणे, भारत
- LinkedIn: aditya-verma-math
सारांश
गणितीय मॉडलिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और जटिल प्रणालियों के एल्गोरिथम विकास में 7 वर्षों का अनुभव। मात्रात्मक अंतर्दृष्टि के माध्यम से व्यावसायिक समस्याओं को हल करने और दक्षता में सुधार करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
कठिन डेटा सेट के साथ काम करने, भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने और क्रॉस-फंक्शनल टीमों के लिए निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने में कुशल।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ गणितीय विश्लेषक, क्वांटम एनालिटिक्स सॉल्यूशंस -- पुणे, भारत
मार्च 2020 – वर्तमान
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जटिल वित्तीय डेटासेट के लिए नए गणितीय मॉडल विकसित किए, जिससे पूर्वानुमान सटीकता में 15% की वृद्धि हुई।
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मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों को एकीकृत किया, जिसके परिणामस्वरूप डेटा प्रसंस्करण समय में 20% की कमी आई।
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उन्नत अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित किया, जिससे परिचालन लागत में ₹50 लाख की वार्षिक बचत हुई।
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जूनियर विश्लेषकों की एक टीम का नेतृत्व किया, उन्हें गणितीय मॉडलिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में प्रशिक्षित किया।
अनुप्रयुक्त गणितज्ञ, वेदांत रिसर्च लैब्स -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2017 – फरवरी 2020
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वैज्ञानिक सिमुलेशन के लिए संख्यात्मक विधियों को डिजाइन और कार्यान्वित किया, जिससे कंप्यूटेशनल दक्षता में 25% का सुधार हुआ।
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बड़े डेटा सेट से पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन विश्लेषण किया।
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भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके आंशिक अंतर समीकरणों (पीडीई) को हल करने के लिए एक उपन्यास एल्गोरिथम का सह-लेखन किया।
शिक्षा
भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी), गणित में पीएच.डी. -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2013 – जुलाई 2017
पुणे विश्वविद्यालय, अनुप्रयुक्त गणित में एम.एससी. -- पुणे, भारत
अगस्त 2011 – जुलाई 2013
पुणे विश्वविद्यालय, गणित में बी.एससी. -- पुणे, भारत
अगस्त 2008 – जुलाई 2011
कौशल
गणितीय मॉडलिंग: वित्तीय मॉडलिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, अनुकूलन, आंशिक अंतर समीकरण, संभाव्य मॉडल, स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं
प्रोग्रामिंग और उपकरण: पायथन (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), आर, MATLAB, SQL, लाटेक्स
डेटा विश्लेषण: सांख्यिकीय विश्लेषण, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन विश्लेषण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
एल्गोरिथम विकास: संख्यात्मक विधियाँ, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, अनुकूलन एल्गोरिदम, सिमुलेशन
डोमेन ज्ञान: क्वांटिटेटिव फाइनेंस, ऑपरेशनल रिसर्च, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, डेटा साइंस
