Pedro Santos

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Resumo

Matemático com 7 anos de experiência na aplicação de princípios matemáticos avançados para resolver problemas complexos em finanças e engenharia. Especializado em modelagem estatística, otimização e análise preditiva, com histórico comprovado na melhoria da precisão de previsões em 20% e na redução de custos operacionais em 15% através de algoritmos inovadores.

Proficiente no desenvolvimento de modelos matemáticos para simulação de cenários e na interpretação de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas como Python, R e MATLAB. Habilidade para comunicar descobertas complexas de forma clara e concisa a públicos não técnicos e técnicos.

Experiência Profissional

Matemático Sênior de Pesquisa, Minas Quant Consultoria -- Belo Horizonte, Brasil

Março 2019 – presente

• Liderou o desenvolvimento de modelos matemáticos para otimização de portfólios de investimento, resultando em um aumento médio de 10% no retorno ajustado ao risco para clientes.

• Desenvolveu e implementou algoritmos de machine learning para previsão de tendências de mercado, melhorando a precisão das previsões em 25% em comparação com métodos anteriores.

• Colaborou com equipes de engenharia para aplicar métodos numéricos na resolução de problemas de otimização de processos industriais, gerando uma economia de 15% nos custos de produção anuais.

• Publicou 3 artigos em conferências nacionais sobre modelagem estocástica e análise de séries temporais.

Analista Quantitativo Júnior, Banco Capital Mineiro -- Belo Horizonte, Brasil

Julho 2016 – Fevereiro 2019

• Construiu e validou modelos para avaliação de risco de crédito, contribuindo para a redução de perdas por inadimplência em 8%.

• Realizou análises estatísticas para identificar padrões de comportamento do consumidor, auxiliando na criação de produtos financeiros mais direcionados.

• Programou rotinas em R para automatizar a geração de relatórios de risco, economizando aproximadamente 10 horas de trabalho manual por semana.

• Apresentou resultados e insights para a gerência sênior, influenciando decisões estratégicas de alocação de capital.

Formação Acadêmica

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Mestrado em Ciências em Matemática Aplicada -- Belo Horizonte, Brasil

Março 2014 – Junho 2016

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharelado em Matemática -- Belo Horizonte, Brasil

Março 2010 – Fevereiro 2014

Competências

Modelagem Matemática e Análise: Modelagem Estatística, Otimização, Cálculo Numérico, Análise de Séries Temporais, Modelos Estocásticos, Teoria da Probabilidade, Análise de Risco, Machine Learning.

Linguagens e Ferramentas: Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn), R, MATLAB, SQL, LaTeX, Excel Avançado.

Habilidades Interpessoais: Resolução de Problemas, Pensamento Analítico, Comunicação de Resultados, Colaboração em Equipe, Orientação a Detalhes, Pesquisa.