Sanne Bakker

• Telefoon: +31 6 23456789
• E-mail: sanne.bakker@email.com
• Locatie: Amsterdam, Netherlands
• LinkedIn: sannebakkeror

Samenvatting

Sanne Bakker is een Operations Research Analist met 7 jaar ervaring in het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde optimalisatie- en voorspellingsmodellen. Heeft aantoonbaar de operationele efficiëntie verbeterd en kosten gereduceerd binnen complexe logistieke en productieomgevingen, met focus op data-gedreven besluitvorming.

Gespecialiseerd in het toepassen van kwantitatieve methoden en machine learning algoritmes om bedrijfsuitdagingen aan te pakken, resulterend in een gemiddelde procesoptimalisatie van 15% en een verhoging van de resourcebenutting met 20%.

Werkervaring

Senior Operations Research Analist, LogiQuant Solutions B.V. -- Amsterdam, Netherlands

Augustus 2019 – heden

• Leidde de ontwikkeling van een geavanceerd route-optimalisatiesysteem voor een nationaal distributienetwerk, wat resulteerde in een reductie van transportkosten met 12% en een verbetering van de leverbetrouwbaarheid met 8%.

• Ontwierp en implementeerde lineaire programmeringsmodellen voor voorraadbeheer, wat leidde tot een vermindering van overtollige voorraad met 20% en een verbetering van de servicegraad met 5%.

• Coördineerde een team van drie junior analisten bij het opzetten van simulatiemodellen voor capaciteitsplanning in productie, waardoor de doorlooptijd met 15% werd verkort.

• Presenteerde complexe analyses en aanbevelingen aan het senior management, ondersteund door duidelijke visualisaties en impactprognoses.

Operations Research Analist, OptiFlow Consulting -- Utrecht, Netherlands

Januari 2017 – Juli 2019

• Ontwikkelde voorspellingsmodellen met behulp van tijdreeksanalyse voor de vraag naar seizoensproducten, wat resulteerde in een nauwkeurigheidstoename van 10% in de inkoopplanning.

• Implementeerde optimalisatiealgoritmes voor personeelsplanning in de retailsector, waardoor de personeelskosten met 7% werden verlaagd en de dekking tijdens piekuren werd verbeterd.

• Voerde data-analyse uit op grote datasets om knelpunten in de supply chain te identificeren en aanbevelingen te doen voor procesverbetering, wat leidde tot een efficiëntieverbetering van 10% in geselecteerde processen.

• Werkte nauw samen met IT-teams om operationele modellen te integreren in bestaande bedrijfssystemen.

Opleiding

Technische Universiteit Delft, MSc in Operations Research & Management Sciences -- Delft, Netherlands

September 2015 – Augustus 2016

Technische Universiteit Eindhoven, BSc in Industriële Engineering & Management Wetenschappen -- Eindhoven, Netherlands

September 2011 – Augustus 2015

Vaardigheden

Optimalisatie & Modellering: Lineaire Programmering, Niet-Lineaire Programmering, Gehele Getallen Programmering, Dynamische Programmering, Simulatie, Stochastische Modellen, Netwerkoptimalisatie, Heuristieken

Programmeren & Tools: Python (SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, Gurobi, CPLEX, AnyLogic, Excel (VBA)

Data-analyse & Machine Learning: Statistische Analyse, Tijdreeksanalyse, Regressieanalyse, Classificatie, Clustering, Voorspellende Modellering, Data Visualisatie (Tableau, Power BI)

Talen: Nederlands (Moedertaal), Engels (Vloeiend)