吉田 優子
- 電話: +81 90 8765 4321
- メール: yuko.yoshida@email.com
- 所在地: 大阪, 日本
- LinkedIn: yuko-yoshida-or
概要
過去6年間、サプライチェーン最適化と生産計画において、数理モデルとアルゴリズム開発を通じて運用効率を20%向上させてきました。複雑なビジネス課題を解決するためのデータ駆動型アプローチと意思決定支援システムの設計に profunda な専門知識を有しています。
先進的な最適化技術とシミュレーションを適用し、コスト削減、リソース配分最適化、および顧客満足度向上に貢献。クロスファンクショナルチームとの連携により、戦略的なビジネス目標達成を支援します。
職歴
シニアオペレーションズリサーチアナリスト, 富士通株式会社 -- 大阪, 日本
4月 2020 – 現在
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大規模サプライチェーンネットワークの最適化モデルを開発し、輸送コストを年間15%削減、納期遵守率を10%向上。
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生産計画およびスケジューリングアルゴリズムを設計・実装し、生産リードタイムを25%短縮し、設備稼働率を18%改善。
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Python、Gurobi、CPLEX を用いて最適化ソリューションを構築し、ビジネス部門の意思決定支援システムを強化。
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データ分析と予測モデリングを通じて、在庫管理戦略を改善し、過剰在庫を20%削減。
オペレーションズリサーチアナリスト, 株式会社日立製作所 -- 大阪, 日本
4月 2017 – 3月 2020
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ロジスティクスルート最適化プロジェクトを主導し、配送効率を12%向上させ、燃料消費量を7%削減。
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需要予測モデルを開発し、販売予測精度を向上させ、在庫補充計画の最適化に貢献。
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シミュレーションツールを用いて、新しい生産ラインの設計とレイアウトを評価し、潜在的なボトルネックを特定。
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SQLとTableauを使用して、運用データの可視化とレポート作成を行い、経営層への洞察を提供。
学歴
大阪大学, 数理科学（オペレーションズリサーチ専攻） 修士 -- 大阪, 日本
4月 2015 – 3月 2017
大阪大学, 応用物理学 学士 -- 大阪, 日本
4月 2011 – 3月 2015
スキル
最適化技術: 線形計画法, 整数計画法, 非線形計画法, 動的計画法, ネットワーク最適化, 遺伝的アルゴリズム, シミュレーテッドアニーリング
プログラミング言語: Python (SciPy, NumPy, Pandas), R, SQL, VBA
最適化ソルバー: Gurobi, CPLEX, OR-Tools
データ分析・可視化ツール: Tableau, Power BI, Excel, Jupyter Notebook
シミュレーション: 離散イベントシミュレーション, モンテカルロシミュレーション
統計モデリング: 回帰分析, 時系列分析, 予測モデリング
言語: 日本語 (ネイティブ), 英語 (ビジネスレベル)
