Diego Hernández
- Teléfono: +34 678 12 34 56
- Correo electrónico: diego.hernandez@email.com
- Ubicación: Barcelona, Spain
- LinkedIn: diegohernandezops
Resumen
Analista de Investigación Operativa con 5 años de experiencia en la aplicación de modelos matemáticos y algoritmos para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. Liderazgo en proyectos de optimización de la cadena de suministro, planificación de recursos y análisis predictivo, resultando en ahorros de costes demostrables y mejoras en el rendimiento.
Experiencia avanzada en Python, R, SQL y herramientas de optimización (Gurobi, CPLEX), con un historial probado de transformar datos complejos en soluciones estratégicas para desafíos empresariales.
Experiencia Profesional
Analista Senior de Investigación Operativa, LogiCorpus Solutions -- Barcelona, Spain
Marzo 2021 – presente
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Desarrollé y desplegué un modelo de optimización de rutas de transporte que redujo los costes logísticos en un 18% para clientes clave, gestionando flotas de más de 100 vehículos.
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Implementé algoritmos de previsión de la demanda utilizando series temporales (ARIMA, Prophet) que mejoraron la precisión de las existencias en un 25%, minimizando el exceso de inventario y la escasez.
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Lideré el diseño de un sistema de planificación de la capacidad de producción para una empresa manufacturera, optimizando la asignación de recursos y aumentando la producción en un 15%.
Analista de Investigación Operativa, OptiLogistics Consulting -- Madrid, Spain
Septiembre 2018 – Febrero 2021
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Colaboré en la construcción de modelos de optimización de la cadena de suministro para clientes del sector minorista, identificando oportunidades de ahorro de costes de hasta el 10% en la distribución.
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Realicé análisis de simulación para evaluar el impacto de diferentes estrategias operativas en la eficiencia y el servicio al cliente, informando las decisiones de inversión en infraestructura.
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Diseñé dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave de rendimiento y facilitar la toma de decisiones basada en datos para los equipos de gestión.
Formación Académica
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Máster en Ingeniería Industrial y Máster en Investigación Operativa -- Barcelona, Spain
Septiembre 2017 – Julio 2018
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), Grado en Ingeniería Matemática -- Getafe, Spain
Septiembre 2013 – Julio 2017
Habilidades
Modelado y Optimización: Programación Lineal, Programación Entera, Programación No Lineal, Metaheurísticas, Optimización de Redes, Simulación de Eventos Discretos, Teoría de Colas
Lenguajes de Programación: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), R (tidyverse, caret), SQL
Herramientas de Optimización: Gurobi, CPLEX, PuLP, OR-Tools
Análisis de Datos y Visualización: Análisis Predictivo, Modelado Estadístico, Machine Learning, Tableau, Power BI, Excel Avanzado
Gestión de Proyectos: Metodologías Ágiles, Gestión de Stakeholders, Documentación Técnica
Idiomas: Español (Nativo), Inglés (Avanzado), Catalán (Intermedio)