Diogo Rodrigues

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Resumo

Com 7 anos de experiência em otimização de processos e tomada de decisão baseada em dados, liderei projetos de pesquisa operacional que resultaram em uma melhoria de 15% na eficiência logística e uma redução de 10% nos custos operacionais. Proficiente na aplicação de modelagem matemática, simulação e algoritmos para resolver problemas complexos em ambientes corporativos dinâmicos.

Experiência Profissional

Analista de Pesquisa Operacional Sênior, Logística Global Lda. -- Lisboa, Portugal

Março 2020 – presente

• Desenvolveu e implementou modelos de otimização de rotas que reduziram os custos de transporte em 12% e melhoraram os tempos de entrega em 8%.

• Liderou a análise de dados para otimização da cadeia de suprimentos, resultando numa redução de 15% nos níveis de inventário sem comprometer a disponibilidade do produto.

• Utilizou simulação de Monte Carlo para avaliar riscos e incertezas em novos projetos logísticos, informando decisões estratégicas e mitigando perdas potenciais.

• Colaborou com equipas de TI para integrar soluções de otimização em sistemas ERP e TMS existentes, melhorando a eficiência operacional geral.

Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Consultoria de Otimização Portugal -- Lisboa, Portugal

Setembro 2017 – Fevereiro 2020

• Conduziu análises de dados e construiu modelos de previsão para clientes em setores como retalho e manufatura, melhorando a precisão das previsões em média 20%.

• Assistiu na criação de modelos de otimização de alocação de recursos, contribuindo para uma melhor utilização de pessoal e equipamentos.

• Participou na avaliação de estratégias de preços dinâmicos usando técnicas de pesquisa operacional, aumentando a receita em projetos-piloto em até 5%.

• Preparou relatórios detalhados e apresentações para clientes, comunicando resultados complexos de forma clara e acionável.

Formação Acadêmica

Universidade de Lisboa, Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial -- Lisboa, Portugal

Setembro 2012 – Julho 2017

Competências

Modelagem e Otimização: Programação Linear, Programação Inteira, Programação Não Linear, Otimização Combinatória, Otimização Multiobjetivo, Modelagem de Redes, Teoria das Filas

Simulação e Análise: Simulação de Eventos Discretos, Simulação de Monte Carlo, Análise de Decisão, Análise de Risco, Previsão

Ferramentas e Linguagens: Python (SciPy, NumPy, Pandas, Gurobi, CPLEX), R, MATLAB, Excel (VBA), SQL, Power BI, Tableau

Metodologias: Lean Six Sigma, Gestão de Projetos (Agile/Scrum), Análise de Sistemas

Idiomas: Português (Nativo), Inglês (Fluente)