Sofie Karlsen
- Telefon: +47 98 76 54 32
- E-post: sofie.karlsen@email.com
- Sted: Oslo, Norway
- LinkedIn: sofie-karlsen-operations
Sammendrag
Fem års erfaring som operasjonsanalytiker, med en bevist evne til å anvende kvantitative metoder og avansert statistikk for å løse komplekse forretningsutfordringer. Har ledet prosjekter som har resultert i betydelige kostnadsbesparelser og forbedret operasjonell effektivitet. Ekspertise innen modellering, simulering og prediktiv analyse for å optimalisere logistikk, produksjon og ressursallokering.
Arbeidserfaring
Senior Operasjonsanalytiker, Telenor Norge AS -- Oslo, Norway
Mars 2021 – nåværende
-
Utviklet og implementert en prediktiv modell for nettverkskapasitetsplanlegging, som reduserte overinvestering i infrastruktur med 15% og forbedret kundeopplevelsen.
-
Ledet et tverrfaglig team i optimalisering av servicefeltets ruteplanlegging, noe som resulterte i en 10% reduksjon i reisekostnader og en 5% økning i antall fullførte serviceoppdrag per dag.
-
Anvendte lineær programmering og simulering for å optimalisere bemanningsplaner i kundeservice, noe som forbedret responstiden med 20% og reduserte overtid med 8%.
Operasjonsanalytiker, Posten Norge AS -- Oslo, Norway
August 2018 – Februar 2021
-
Analyserte logistikkdata for å identifisere flaskehalser og ineffektiviteter i distribusjonsnettverket, noe som førte til en 7% forbedring i leveringstid for prioriterte pakker.
-
Utviklet en kostnadsoptimeringsmodell for varehusdrift, som reduserte lagerholdskostnader med 12% gjennom bedre plassutnyttelse og lagerstyring.
-
Gjennomførte risikoanalyser og sensitivitetsstudier for nye operasjonelle strategier, og ga datadrevne anbefalinger til ledelsen.
Utdanning
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), M.Sc. i Industriell økonomi og teknologiledelse (Operations Research) -- Trondheim, Norway
August 2013 – Juni 2018
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), B.Sc. i Matematikk og Kybernetikk -- Trondheim, Norway
August 2010 – Juni 2013
Ferdigheter
Analytiske verktøy: Python (SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, Gurobi, CPLEX, MATLAB, Excel (avansert)
Modellering og simulering: Lineær programmering, Heltallsprogrammering, Ikke-lineær programmering, Stokastisk modellering, Køteori, Monte Carlo-simulering, Diskret hendelsessimulering
Datavisualisering og rapportering: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
Metoder og teknikker: Prediktiv analyse, Optimalisering, Statistisk analyse, Maskinlæring, Data mining, Prosessforbedring, Lean Six Sigma
Språk: Norsk (morsmål), Engelsk (flytende)
