سارا کریمی

• تلفن: +98 917 321 4567
• ایمیل: sara.karimi@email.com
• موقعیت: شیراز، ایران
• LinkedIn: sara-karimi-or

خلاصه

پنج سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های تحقیق در عملیات برای بهبود کارایی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتری. متخصص در بهینه‌سازی لجستیک، برنامه‌ریزی تولید و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهای آماری و نرم‌افزارهای تخصصی.

دارای سابقه اثبات شده در ارائه راهکارهای مبتنی بر داده که منجر به صرفه‌جویی عملیاتی و بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک شده است. توانایی بالا در همکاری با تیم‌های چندوظیفه‌ای و برقراری ارتباط موثر با ذینفعان.

سوابق کاری

تحلیلگر ارشد تحقیق در عملیات, شرکت صنایع پتروشیمی شیراز -- شیراز، ایران

مارس 2021 – حال

• توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و عدد صحیح برای بهینه‌سازی برنامه‌های تولید، که منجر به کاهش 15 درصدی هزینه‌های عملیاتی و افزایش 10 درصدی بهره‌وری شد.

• تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تامین و شناسایی گلوگاه‌ها، ارائه راهکارهایی که زمان تحویل را 20 درصد کاهش داد.

• استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی ریسک در پروژه‌های جدید و ارائه توصیه‌هایی برای کاهش عدم قطعیت.

• ساخت داشبوردهای عملکرد با استفاده از Power BI و Tableau برای پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و ارائه گزارش‌های منظم به مدیریت ارشد.

تحلیلگر تحقیق در عملیات, گروه صنعتی گلستان -- شیراز، ایران

سپتامبر 2018 – فوریه 2021

• تحلیل داده‌های فروش و موجودی برای بهینه‌سازی سطوح ذخیره‌سازی، که منجر به کاهش 18 درصدی هزینه‌های نگهداری موجودی شد.

• طراحی و اجرای مدل‌های پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی و رگرسیون، با دقت پیش‌بینی 90 درصدی.

• همکاری با تیم IT برای توسعه ابزارهای نرم‌افزاری سفارشی برای حل مسائل بهینه‌سازی، افزایش سرعت پردازش داده‌ها به میزان 25 درصد.

• ارائه آموزش به تیم‌های عملیاتی در خصوص استفاده از ابزارهای تحلیل و مدل‌های بهینه‌سازی.

تحصیلات

دانشگاه شیراز, کارشناسی ارشد در مهندسی صنایع - تحقیق در عملیات -- شیراز، ایران

سپتامبر 2016 – ژوئیه 2018

دانشگاه صنعتی اصفهان, کارشناسی در مهندسی صنایع -- اصفهان، ایران

سپتامبر 2012 – ژوئیه 2016

مهارت‌ها

مدل‌سازی و بهینه‌سازی: برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی عدد صحیح، برنامه‌ریزی غیرخطی، برنامه‌ریزی پویا، بهینه‌سازی ترکیبی، الگوریتم‌های فراابتکاری، شبیه‌سازی

ابزارهای نرم‌افزاری: Python (SciPy, NumPy, Pandas, GurobiPy), R (dplyr, ggplot2), MATLAB, GAMS, CPLEX, LINGO, Excel (Solver)

تجزیه و تحلیل داده: آمار توصیفی و استنباطی، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، سری‌های زمانی، رگرسیون، تحلیل خوشه، تحلیل عامل، SQL

ابزارهای بصری‌سازی: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn

مدیریت پروژه: متدولوژی Agile، Scrum، Jira