최민준

• 전화: +82 10 4567 8901
• 이메일: minjun.choi@email.com
• 위치: 서울, 대한민국
• LinkedIn: minjun.choi.or

요약

지난 7년간 복잡한 운영 문제를 해결하고 효율성을 개선하며 비용을 절감하는 데 기여했습니다. 고급 분석 모델링, 시뮬레이션, 최적화 기법을 적용하여 공급망 관리, 생산 계획, 자원 할당 분야에서 혁신적인 솔루션을 개발했습니다.

수학적 모델링, 통계 분석, 프로그래밍 능력(Python, R, SQL)을 바탕으로 데이터 기반 의사결정을 지원하며, 기업의 전략적 목표 달성에 핵심적인 역할을 수행합니다.

경력

운영 연구 선임 분석가, SK텔레콤 -- 서울, 대한민국

3월 2020 – 현재

• 네트워크 인프라의 자원 할당 최적화 모델 개발 및 구현을 통해 연간 운영 비용 15% 절감 및 서비스 품질 10% 향상 기여.

• 수요 예측 모델 개선을 통해 재고 유지 비용 20% 감소 및 고객 만족도 8% 증가 달성.

• 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 구축하여 네트워크 장애 발생률 25% 감소 및 평균 복구 시간 단축.

• Python 및 Gurobi를 활용하여 복잡한 최적화 문제를 해결하고, 데이터 시각화 도구를 사용해 경영진에게 분석 결과를 명확하게 제시.

운영 연구 분석가, 현대자동차 -- 서울, 대한민국

9월 2017 – 2월 2020

• 생산 라인 스케줄링 최적화 프로젝트에 참여하여 생산 효율성 12% 향상 및 유휴 시간 18% 감소.

• 공급망 물류 네트워크 분석을 통해 운송 비용 10% 절감 및 배송 시간 단축에 기여.

• R 및 SQL을 사용하여 대규모 데이터셋을 분석하고, 시뮬레이션 모델을 개발하여 다양한 시나리오에 대한 의사결정 지원.

학력

서울대학교, 산업공학 (운영 연구 전공) 석사 -- 서울, 대한민국

9월 2015 – 8월 2017

한양대학교, 산업공학 학사 -- 서울, 대한민국

3월 2011 – 2월 2015

기술

분석 및 모델링: 선형/비선형 최적화, 정수 프로그래밍, 동적 프로그래밍, 시뮬레이션, 확률 모델, 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 마이닝

프로그래밍 및 도구: Python (SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, Gurobi, CPLEX, Arena, Excel (VBA), Tableau, Power BI

산업 지식: 공급망 관리, 물류 최적화, 생산 계획 및 스케줄링, 재고 관리, 서비스 운영 관리, 네트워크 최적화

언어: 한국어 (원어민), 영어 (비즈니스 유창)