Elias Weber

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• E-Mail: elias.weber@email.com
• Standort: München, Deutschland
• LinkedIn: eliasweberor

Zusammenfassung

Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung quantitativer Modelle zur Optimierung komplexer Geschäftsprozesse, insbesondere in der Logistik und Fertigung. Expertise in der Anwendung von Operations Research-Techniken zur Steigerung der Effizienz und Kostensenkung.

Erfolgreich in der Nutzung von Datenanalyse und Simulation zur Lösung von Herausforderungen in der Lieferkette, der Ressourcenplanung und der Produktionsoptimierung, was zu einer nachweislichen Reduzierung operativer Kosten um bis zu 15% führte.

Berufserfahrung

Senior Operations Research Analyst, Siemens AG -- München, Deutschland

März 2020 – gegenwärtig

• Leitung von Projekten zur Optimierung globaler Lieferkettennetzwerke, was zu einer Reduzierung der Transportkosten um 12% führte.

• Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen für die Bestandsverwaltung, wodurch die Lagerbestände um 18% gesenkt und die Lieferfähigkeit um 5% verbessert wurden.

• Anwendung von mathematischer Optimierung (lineare/ganzzahlige Programmierung) zur Produktionsplanung und Ressourcenzuweisung in komplexen Fertigungsumgebungen.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen und zur Validierung von Modellannahmen.

Operations Research Analyst, Bosch Rexroth AG -- München, Deutschland

September 2017 – Februar 2020

• Analyse von Logistikdaten zur Identifizierung von Engpässen und zur Optimierung von Routenplanung und Tourenplanung, was zu einer Effizienzsteigerung von 10% führte.

• Entwicklung von Simulationsmodellen zur Bewertung verschiedener Szenarien der Produktionslinienauslastung und zur Risikobewertung.

• Unterstützung bei der Implementierung eines neuen ERP-Systems durch die Bereitstellung von Datenanalyse und Modellierung von Geschäftsprozessen.

• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Leistungskennzahlen und zur Entscheidungsunterstützung.

Ausbildung

Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Mathematik mit Schwerpunkt Operations Research -- München, Deutschland

Oktober 2015 – September 2017

Karlsruher Institut für Technologie (KIT), B.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen -- Karlsruhe, Deutschland

Oktober 2012 – September 2015

Fähigkeiten

Operations Research & Analytik: Mathematische Optimierung (Linear, Ganzzahlig, Nichtlinear), Simulation (Monte Carlo, diskrete Ereignisse), Stochastische Modelle, Prognosemodelle, Statistik, Datenanalyse

Programmiersprachen & Tools: Python (Pandas, NumPy, SciPy, GurobiPy), R, SQL, Gurobi, CPLEX, AnyLogic, Tableau, Power BI, Excel

Fachwissen: Supply Chain Management, Logistikoptimierung, Produktionsplanung, Bestandsmanagement, Kapazitätsplanung, Prozessoptimierung, Risikomanagement

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)