عائشة الزهراني
- الهاتف: +974 5012 3456
- البريد الإلكتروني: aisha.alzahran@email.com
- الموقع: الدوحة، قطر
- LinkedIn: aisha-alzahran
الملخص
قادت مشاريع متقدمة في تحليل بيانات الاستشعار عن بعد لأكثر من 7 سنوات، مما أدى إلى تطوير نماذج تنبؤية دقيقة للتغيرات البيئية والتخطيط العمراني. تتمتع بخبرة واسعة في معالجة الصور الفضائية والجوية، استخراج المعلومات الجغرافية، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة التحليلات.
ساهمت في تحسين كفاءة مراقبة الموارد الطبيعية بنسبة 20% من خلال دمج مصادر بيانات متعددة وتطوير خوارزميات مخصصة. قادرة على قيادة الفرق الفنية وتقديم حلول مبتكرة لتحديات الاستشعار عن بعد المعقدة.
الخبرات المهنية
عالمة استشعار عن بعد أولى, شركة قطر لتقنيات الاستشعار -- الدوحة، قطر
مارس 2020 – الحاضر
-
قادت فريقًا من 4 محللين لتطوير نظام مراقبة بيئية قائم على الأقمار الصناعية، مما أدى إلى تقليل وقت الكشف عن التغيرات البيئية بنسبة 30%.
-
صممت ونفذت خوارزميات معالجة صور لبيانات رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) لتقييم صحة الغطاء النباتي وتحديد مناطق الجفاف بدقة 85%.
-
قدمت تحليلات دعم القرار لمشاريع التخطيط العمراني الكبرى باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأطياف وفوق الطيفية، مما ساعد في تحسين استخدام الأراضي بنسبة 15%.
-
طورت نماذج تعلم آلي للتصنيف الآلي للظواهر الأرضية من صور الاستشعار عن بعد، مما زاد من كفاءة تحليل البيانات بنسبة 25%.
محللة استشعار عن بعد, المركز القطري للمعلومات الجغرافية -- الدوحة، قطر
سبتمبر 2016 – فبراير 2020
-
قامت بمعالجة وتحليل بيانات الأقمار الصناعية (مثل Sentinel, Landsat, MODIS) لدعم مشاريع رسم الخرائط وتصنيف الأراضي.
-
أعدت تقارير فنية وخرائط موضوعية مفصلة للجهات الحكومية والخاصة باستخدام برامج GIS و Remote Sensing.
-
ساهمت في مشروع مراقبة التغيرات الساحلية باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد، مما قدم رؤى حاسمة لحماية البيئة البحرية.
-
شاركت في تدريب الموظفين الجدد على أساسيات الاستشعار عن بعد وبرامج معالجة الصور.
التعليم
جامعة قطر, ماجستير في نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد -- الدوحة، قطر
سبتمبر 2014 – يونيو 2016
جامعة قطر, بكالوريوس في الجغرافيا -- الدوحة، قطر
سبتمبر 2010 – يونيو 2014
المهارات
برمجيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية: ArcGIS Pro, ERDAS Imagine, ENVI, QGIS, Google Earth Engine, SNAP
لغات البرمجة والتحليل: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow), R, SQL
تقنيات الاستشعار عن بعد: معالجة صور الأقمار الصناعية، تحليل بيانات الرادار (SAR)، البيانات متعددة الأطياف وفوق الطيفية، LiDAR، التصنيف الآلي، الكشف عن التغيرات
البيانات والنمذجة: تحليل البيانات المكانية، النمذجة الجغرافية، التعلم الآلي، التعلم العميق، قواعد البيانات المكانية
اللغات: العربية (اللغة الأم)، الإنجليزية (إتقان تام)
