Chloé Fontaine

• Téléphone: +33 6 23 45 67 89
• E-mail: chloe.fontaine@email.com
• Localisation: Marseille, France
• LinkedIn: chloe-fontaine-télédétection

Résumé

Expertise de 7 ans dans l'analyse de données de télédétection pour la surveillance environnementale et la gestion des ressources naturelles. Spécialisée dans l'application de techniques d'apprentissage automatique aux images satellitaires pour l'extraction d'informations précises et la création de modèles prédictifs. A dirigé des projets d'envergure, améliorant la précision de classification de 15% et réduisant les délais d'analyse de 20% grâce à des algorithmes innovants.

Expérience Professionnelle

Scientifique Sénior en Télédétection, Géosat Innovation -- Marseille, France

Septembre 2020 – présent

• Conception et mise en œuvre de pipelines de traitement de données satellitaires (Sentinel, Landsat, Pléiades) pour la détection de changements à grande échelle, augmentant la réactivité de 30% pour les clients.

• Développement d'algorithmes d'apprentissage profond pour la classification d'occupation des sols et la cartographie des habitats, atteignant une précision de 92% sur des jeux de données complexes.

• Gestion d'une équipe de 3 juniors scientifiques, supervisant l'intégration de nouvelles technologies et la validation des modèles géospatiaux.

• Publication de 3 articles scientifiques dans des revues à comité de lecture sur l'application de techniques de télédétection pour la gestion forestière durable.

Scientifique en Télédétection, Espace & Environnement SAS -- Aix-en-Provence, France

Mars 2017 – Août 2020

• Analyse et interprétation d'images aériennes et satellitaires pour la surveillance de la qualité de l'eau et la détection d'algues, fournissant des rapports mensuels à l'Agence de l'Eau Rhône-Méditerranée-Corse.

• Optimisation des méthodes de correction atmosphérique et radiométrique, réduisant le bruit des données de 10% et améliorant la fiabilité des analyses.

• Développement de scripts Python pour l'automatisation des tâches de prétraitement, réduisant le temps de traitement de 25 heures par semaine à 5 heures.

• Participation à des projets de cartographie des risques naturels (inondations, feux de forêt) en utilisant des données LiDAR et RADAR.

Formation

Université d'Aix-Marseille, Master en Sciences de l'Environnement en Télédétection et SIG -- Marseille, France

Septembre 2015 – Février 2017

Université de Montpellier, Licence en Géosciences en Géographie et Aménagement -- Montpellier, France

Septembre 2012 – Juin 2015

Compétences

Télédétection et Analyse de Données: Traitement d'images satellitaires (optiques, RADAR), LiDAR, Correction atmosphérique/radiométrique, Classification d'occupation du sol, Détection de changements, Indices de végétation, Analyse spatiale, SIG

Logiciels et Plateformes: ArcGIS, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine, SNAP, Sentinel Hub, Jupyter Notebooks

Langages de Programmation: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, SQL

Méthodes et Modèles: Apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning), Modélisation géospatiale, Statistiques spatiales, Traitement du signal

Langues: Français (Langue maternelle), Anglais (Courant)