Maud Bakker

• Telefoon: +31 6 23456789
• E-mail: maud.bakker@email.com
• Locatie: Amsterdam, Netherlands
• LinkedIn: maudbakkerRS

Samenvatting

Vijf jaar ervaring als Remote Sensing Wetenschapper, gespecialiseerd in het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde algoritmen voor de analyse van satelliet- en luchtfoto's. Expertise in het transformeren van complexe georuimtelijke data in bruikbare inzichten voor milieu-monitoring en stedelijke planning.

Succesvol geleid bij de ontwikkeling van een geautomatiseerd detectiesysteem voor illegale ontbossing, wat resulteerde in een 15% snellere respons en een hogere nauwkeurigheid van 92% bij identificatie. Bedreven in Python, R, ArcGIS, QGIS en diverse remote sensing softwarepakketten.

Werkervaring

Senior Remote Sensing Specialist, GeoInsight Nederland -- Amsterdam, Netherlands

Maart 2021 – heden

• Ontwikkelde en implementeerde machine learning-modellen voor het classificeren van landgebruik/landbedekking met behulp van Sentinel-2 en Landsat-data, wat resulteerde in 88% nauwkeurigheid voor stedelijke gebieden.

• Leidde een team van drie junioren bij het uitvoeren van projecten voor de overheid, waaronder het monitoren van waterkwaliteit en vegetatiegezondheid met hyperspectrale beelden.

• Optimaliseerde bestaande beeldverwerkingsworkflows, wat de verwerkingstijd van grote datasets met 25% reduceerde.

• Presenteerde onderzoeksresultaten aan klanten en stakeholders, waaronder overheidsinstanties en milieuorganisaties, ter ondersteuning van beleidsbeslissingen.

Junior Remote Sensing Wetenschapper, Spatiale Oplossingen BV -- Utrecht, Netherlands

September 2018 – Februari 2021

• Analyseerde LiDAR-data voor gedetailleerde hoogtekaarten en 3D-modellering van stedelijke infrastructuur, ter ondersteuning van stadsplanning en risicobeoordeling.

• Voerde objectgeoriënteerde beeldanalyse uit op hoge-resolutie luchtfoto's voor het detecteren van veranderingen in gebouwen en infrastructuur.

• Programmeerde scripts in Python voor geautomatiseerde batchverwerking van satellietbeelden, wat de efficiëntie van routineanalyses verbeterde.

• Assisteerde bij de data-acquisitie en kalibratie van onbemande luchtvaartuigen (UAV's) voor precisielandbouwtoepassingen.

Opleiding

Universiteit Utrecht, MSc in Geografische Informatiewetenschappen (GIS) en Remote Sensing -- Utrecht, Netherlands

September 2016 – Augustus 2018

Technische Universiteit Delft, BSc in Geodesie en Geo-informatica -- Delft, Netherlands

September 2013 – Juli 2016

Vaardigheden

Remote Sensing Technologieën: Satellietbeeldanalyse, Luchtfoto-interpretatie, LiDAR-dataverwerking, Hyperspectrale beeldanalyse, SAR-data, UAV-dataverwerking, Radiometrische/Geometrische correctie

Software & Tools: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS IMAGINE, Google Earth Engine, SNAP, Python (GDAL, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow), R (raster, sp, sf), MATLAB

Geografische Informatie Systemen (GIS): Spatiale analyse, Databases (PostGIS), Web-GIS, Kaartproductie, Data-integratie, Metadata management

Methodologieën: Machine Learning (Supervised/Unsupervised Classification, Deep Learning), Objectgeoriënteerde beeldanalyse (OBIA), Tijdreeksanalyse, Veranderingdetectie, Data Visualisatie

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)