Davide Russo

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• Email: davide.russo@email.com
• Posizione: Torino, Italia
• LinkedIn: daviderusso-remotesensing

Profilo

Scienziato di telerilevamento con 7 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni geospaziali avanzate per il monitoraggio ambientale e l'analisi territoriale. Specializzato nell'elaborazione di dati satellitari e aerei, modellazione predittiva e sviluppo di algoritmi per l'estrazione di informazioni critiche.

Comprovata capacità di integrare diverse fonti di dati (ottici, radar, LiDAR) per supportare decisioni strategiche in settori come l'agricoltura di precisione, la gestione delle risorse naturali e la pianificazione urbana, migliorando l'accuratezza delle previsioni del 25%.

Esperienza Professionale

Scienziato Senior di Telerilevamento, GeoSense Italia S.p.A. -- Torino, Italia

Marzo 2019 – presente

• Guidato un team di 4 scienziati nello sviluppo di un sistema di monitoraggio della salute delle foreste basato su dati Sentinel-2, riducendo i tempi di rilevamento delle anomalie del 30%.

• Progettato e implementato algoritmi di classificazione di immagini satellitari per la mappatura dell'uso del suolo con un'accuratezza superiore al 90% per progetti regionali.

• Gestito l'acquisizione e l'elaborazione di dati LiDAR per la creazione di modelli digitali del terreno ad alta risoluzione, supportando la pianificazione di infrastrutture critiche.

• Sviluppato strumenti di analisi spaziale in Python e R per l'interpretazione di grandi volumi di dati geospaziali, migliorando l'efficienza dei processi del 20%.

Analista di Telerilevamento, Ecoclima Soluzioni Geospaziali -- Milano, Italia

Settembre 2016 – Febbraio 2019

• Eseguito analisi di immagini satellitari per il monitoraggio dei cambiamenti climatici e l'identificazione di aree a rischio idrogeologico.

• Collaborato alla calibrazione e validazione di modelli di previsione agricola utilizzando dati di telerilevamento per ottimizzare l'irrigazione e la fertilizzazione.

• Preparato report tecnici e presentazioni per clienti pubblici e privati, comunicando efficacemente risultati complessi a un pubblico non tecnico.

• Contribuito allo sviluppo di una piattaforma GIS web-based per la visualizzazione di dati telerilevati.

Formazione

Politecnico di Torino, Laurea Magistrale in Geoinformatica e Telerilevamento -- Torino, Italia

Settembre 2014 – Luglio 2016

Università degli Studi di Torino, Laurea Triennale in Scienze Naturali -- Torino, Italia

Settembre 2011 – Luglio 2014

Competenze

Telerilevamento e Analisi Dati: Elaborazione Immagini Satellitari (Ottiche, Radar, Iperspettrali), LiDAR, SAR, Droni (UAV), Fotogrammetria, Classificazione e Segmentazione Immagini, Analisi Multitemporale, Estrazione Caratteristiche Spaziali

Software e Piattaforme: ESRI ArcGIS (Pro, Online), QGIS, ENVI, ERDAS IMAGINE, Google Earth Engine, SNAP, Sentinel Hub, Agisoft Metashape

Programmazione e Database: Python (SciPy, NumPy, Pandas, GeoPandas, scikit-learn), R, SQL, PostgreSQL/PostGIS, JavaScript (Leaflet, OpenLayers)

Modellazione e Visualizzazione: Modellazione Spaziale, GIS 3D, Cartografia Digitale, Strumenti di Visualizzazione Dati (Tableau, Power BI), Web Mapping

Metodologie: Machine Learning (Supervised/Unsupervised), Deep Learning per Dati Spaziali, Statistica Geospaziale, Validazione Modelli, Gestione Progetti Agile