مریم رضایی

• تلفن: +98 935 123 4567
• ایمیل: maryam.rezaei@email.com
• موقعیت: مشهد, ایران
• LinkedIn: maryamrezaei-remotesensing

خلاصه

شش سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های سنجش از دور، با تمرکز بر نظارت بر تغییرات کاربری اراضی و مدل‌سازی محیط زیست. دارای سابقه موفق در مدیریت پروژه‌های پیچیده از جمع‌آوری داده تا گزارش‌دهی نهایی. متخصص در استفاده از نرم‌افزارهای GIS و ابزارهای پردازش تصویر ماهواره‌ای برای استخراج اطلاعات دقیق و کاربردی.

سوابق کاری

دانشمند ارشد سنجش از دور, مرکز تحقیقات فضایی خراسان -- مشهد, ایران

مارس 2020 – حال

• رهبری تیم توسعه مدل‌های شناسایی پوشش گیاهی با استفاده از داده‌های Sentinel-2، منجر به افزایش 15% دقت طبقه‌بندی در مناطق کشاورزی.

• طراحی و پیاده‌سازی سیستم نظارت بر تغییرات سطح آب دریاچه‌ها و تالاب‌ها با استفاده از تصاویر راداری SAR، با کاهش 20% زمان پردازش داده.

• ارائه مشاوره تخصصی به پروژه‌های ملی در زمینه ارزیابی اثرات زیست‌محیطی با استفاده از تحلیل‌های سنجش از دور پیشرفته.

• توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خشکسالی بر اساس شاخص‌های سنجش از دور، با دقت پیش‌بینی 88%.

کارشناس سنجش از دور و GIS, شرکت مهندسین مشاور نقشه‌برداری و GIS آریان -- مشهد, ایران

سپتامبر 2018 – فوریه 2020

• پردازش و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای (Landsat, MODIS, IKONOS) برای تولید نقشه‌های کاربری اراضی و پوشش گیاهی در مقیاس‌های مختلف.

• اجرای پروژه‌های تحلیل مکانی برای شهرداری مشهد، از جمله مکان‌یابی بهینه خدمات شهری با بهبود 10% در کارایی عملیاتی.

• تهیه گزارش‌های فنی و نقشه‌های موضوعی با استفاده از نرم‌افزارهای ArcGIS و ENVI برای مشتریان دولتی و خصوصی.

• مشارکت در جمع‌آوری داده‌های میدانی و کالیبراسیون سنسورهای سنجش از دور در پروژه‌های تحقیقاتی.

تحصیلات

دانشگاه فردوسی مشهد, کارشناسی ارشد در سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی -- مشهد, ایران

سپتامبر 2016 – ژوئیه 2018

دانشگاه فردوسی مشهد, کارشناسی در مهندسی نقشه‌برداری -- مشهد, ایران

سپتامبر 2012 – ژوئیه 2016

مهارت‌ها

نرم‌افزارهای سنجش از دور و GIS: ArcGIS, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine, SNAP, PCI Geomatica

زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, GDAL, Rasterio), R

تحلیل داده‌های ماهواره‌ای: پردازش تصاویر اپتیکی و راداری، طبقه‌بندی و آشکارسازی تغییرات، تصحیحات رادیومتریک و اتمسفری، تحلیل سری‌های زمانی

مدل‌سازی و تحلیل مکانی: تحلیل چند معیاره، مدل‌سازی پدیده‌های مکانی، تحلیل شبکه، تحلیل توپولوژیک

پایگاه داده: PostgreSQL/PostGIS, SQL Server

سایر مهارت‌ها: مدیریت پروژه، نگارش گزارش‌های فنی، ارائه و آموزش