Lena Becker

• Telefon: +49 1512 3456789
• E-Mail: lena.becker@email.com
• Standort: Berlin, Deutschland
• LinkedIn: lenabeckerremotesensing

Zusammenfassung

Fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Fernerkundungslösungen für Umweltmonitoring und Stadtplanung. Erfolgreiche Leitung von Projekten zur multitemporalen Analyse von Satellitendaten, die zu einer Effizienzsteigerung von 15% bei der Landnutzungskartierung führten. Expertise in der Integration von KI und maschinellem Lernen für die automatische Klassifizierung von Erdbeobachtungsdaten.

Berufserfahrung

Senior Fernerkundungswissenschaftlerin, GeoSense GmbH -- Berlin, Deutschland

März 2021 – gegenwärtig

• Entwicklung und Kalibrierung von Algorithmen zur präzisen Erfassung von Vegetationsparametern aus Hyperspektraldaten, was die Genauigkeit der Biomasseabschätzung um 10% verbesserte.

• Leitung eines Teams von drei Junior-Wissenschaftlern bei der Konzeption und Durchführung von Fernerkundungsprojekten für Kunden aus dem öffentlichen Sektor und der Industrie.

• Implementierung von Cloud-basierten GIS-Lösungen (Google Earth Engine, AWS) zur Skalierung der Datenverarbeitung und -analyse großflächiger Satellitendaten.

• Publikation von drei Fachartikeln in renommierten Journalen zur Weiterentwicklung von Methoden der Fernerkundung und Geoinformatik.

Fernerkundungswissenschaftlerin, TerraScan AG -- München, Deutschland

September 2018 – Februar 2021

• Analyse von SAR- und optischen Satellitendaten zur Überwachung von Infrastrukturprojekten, was zu einer frühzeitigen Erkennung potenzieller Risiken bei 8 von 10 Projekten führte.

• Erstellung detaillierter Landnutzungs- und Landbedeckungskarten mittels Objekt-basierter Bildanalyse (OBIA) für regionale Planungsbehörden.

• Mitarbeit an der Entwicklung eines automatisierten Systems zur Detektion von Veränderungen in Waldgebieten unter Verwendung von Sentinel-Daten.

• Durchführung von Schulungen für Kunden im Umgang mit GIS-Software und Fernerkundungsdatenprodukten.

Ausbildung

Technische Universität Berlin, M.Sc. in Geoinformatik und Fernerkundung -- Berlin, Deutschland

Oktober 2016 – September 2018

Universität Potsdam, B.Sc. in Geowissenschaften -- Potsdam, Deutschland

Oktober 2013 – September 2016

Fähigkeiten

Fernerkundungssoftware & -plattformen: ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, SNAP, ESA Sentinel Hub

Programmiersprachen & Bibliotheken: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, GDAL, Rasterio), R, JavaScript (Google Earth Engine API)

Datenanalyse & Modellierung: Multispektrale/Hyperspektrale Bildanalyse, SAR-Datenverarbeitung, LiDAR-Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning (TensorFlow, Keras), Geostatistik

GIS & Datenbanken: Geographische Informationssysteme, PostGIS, SQL, Kartographie, WebGIS-Entwicklung

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)