विवान पांडे

• फ़ोन: +91 98765 43210
• ईमेल: vivan.pandey@email.com
• स्थान: बेंगलुरु, भारत
• LinkedIn: vivanpandeyrs

सारांश

रिमोट सेंसिंग और भू-स्थानिक डेटा विश्लेषण में 7 वर्षों का अनुभव, उपग्रह इमेजरी और LiDAR डेटा का उपयोग करके जटिल पर्यावरणीय चुनौतियों का समाधान करने में सिद्ध क्षमता। सटीकता और दक्षता के साथ भू-स्थानिक मॉडल विकसित करने, डेटा व्याख्या करने और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सूचित करने में विशेषज्ञता।

उन्नत रिमोट सेंसिंग तकनीकों जैसे कि मल्टीस्पेक्ट्रल, हाइपरस्पेक्ट्रल और SAR डेटा प्रोसेसिंग में कुशल, जिसमें AWS और Google Earth Engine जैसे क्लाउड-आधारित प्लेटफार्मों का उपयोग शामिल है। विभिन्न परियोजनाओं में डेटा एकीकरण और विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से 15% तक परियोजना दक्षता में सुधार।

कृषि, वानिकी और शहरी नियोजन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम को सफलतापूर्वक लागू किया।

कार्य अनुभव

वरिष्ठ रिमोट सेंसिंग वैज्ञानिक, इसरो - भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन -- बेंगलुरु, भारत

अगस्त 2019 – वर्तमान

• विभिन्न भू-स्थानिक अनुप्रयोगों के लिए उपग्रह इमेजरी (Sentinel, Landsat, Cartosat) के अधिग्रहण, प्रसंस्करण और विश्लेषण का नेतृत्व किया।

• कृषि उपज अनुमान और फसल स्वास्थ्य निगरानी के लिए AI-आधारित रिमोट सेंसिंग मॉडल विकसित किए, जिससे 10% तक सटीकता में वृद्धि हुई।

• राष्ट्रीय जल संसाधन मानचित्रण परियोजना में LiDAR डेटा के विश्लेषण और 3D मॉडलिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जिससे 20% तक डेटा व्याख्या की गति बढ़ी।

• वैज्ञानिक रिपोर्ट और प्रस्तुतियाँ तैयार कीं, जो नीति निर्माताओं और हितधारकों को महत्वपूर्ण भू-स्थानिक अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।

रिमोट सेंसिंग इंजीनियर, जियोस्पेशियल टेक्नोलॉजीज प्राइवेट लिमिटेड -- बेंगलुरु, भारत

जुलाई 2016 – जुलाई 2019

• विभिन्न पर्यावरणीय निगरानी परियोजनाओं के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा (मल्टीस्पेक्ट्रल और हाइपरस्पेक्ट्रल) का विश्लेषण किया।

• वनस्पति सूचकांक (NDVI, EVI) की गणना के लिए एल्गोरिदम विकसित और कार्यान्वित किए, जिससे भूमि उपयोग और भूमि कवर परिवर्तन का सटीक मूल्यांकन हुआ।

• GIS प्लेटफॉर्म पर रिमोट सेंसिंग उत्पादों को एकीकृत किया और ग्राहकों की जरूरतों के अनुसार अनुकूलित मानचित्र तैयार किए।

• डेटा गुणवत्ता नियंत्रण और सत्यापन प्रक्रियाओं में सहायता की, जिससे डेटा विश्वसनीयता में 15% सुधार हुआ।

शिक्षा

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, बॉम्बे, रिमोट सेंसिंग और GIS में एम. टेक. -- मुंबई, भारत

जुलाई 2014 – जून 2016

दिल्ली प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय, सिविल इंजीनियरिंग में बी. टेक. -- दिल्ली, भारत

अगस्त 2010 – जून 2014

कौशल

रिमोट सेंसिंग सॉफ्टवेयर: ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, SNAP

प्रोग्रामिंग और स्क्रिप्टिंग: Python (GDAL, Rasterio, SciPy, NumPy, Pandas), R, JavaScript (GEE)

भू-स्थानिक डेटा विश्लेषण: उपग्रह इमेजरी प्रसंस्करण, LiDAR डेटा विश्लेषण, DEM/DTM पीढ़ी, चेंज डिटेक्शन, इमेज क्लासिफिकेशन, भू-सांख्यिकी

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn (रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों के लिए)

क्लाउड प्लेटफॉर्म: AWS (S3, EC2), Google Cloud Platform

अन्य कौशल: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्ट लेखन, परियोजना प्रबंधन, टीम नेतृत्व