Ingrid Johansen

• Telefon: +47 98 76 54 32
• E-post: ingrid.johansen@email.com
• Sted: Oslo, Norge
• LinkedIn: ingrid-johansen-remotesensing

Sammendrag

Seks års erfaring som fjernmålingsforsker, med ekspertise i utvikling og implementering av avanserte algoritmer for satellitt- og flybårne sensordata. Har ledet prosjekter som har forbedret nøyaktigheten av landklassifisering med 15% og optimalisert databehandlingsflyt for store geografiske datasett.

Spesialist i analyse av hyperspektrale og multi-spektrale bilder, LiDAR-data, og syntetisk aperturradar (SAR) for miljøovervåking, kartlegging av naturressurser og urban utvikling. Vant en pris for innovativ bruk av maskinlæring i fjernmålingsapplikasjoner.

Arbeidserfaring

Senior Fjernmålingsforsker, Norsk Regnesentral -- Oslo, Norge

September 2020 – nåværende

• Utviklet og implementert nye maskinlæringsalgoritmer for klassifisering av skogtyper basert på Sentinel-2 og LiDAR-data, noe som reduserte behandlings tiden med 25%.

• Ledet et team på tre forskere i et prosjekt for overvåking av kysterosjon ved hjelp av SAR-data, og leverte årlige rapporter med 90% nøyaktighet for endringsdeteksjon.

• Publiserte tre fagfellevurderte artikler om anvendelse av AI i fjernmåling for klimaendringsstudier.

• Representerte organisasjonen på internasjonale konferanser og holdt presentasjoner om innovativ bruk av fjernmåling for miljøforvaltning.

Fjernmålingsspesialist, Kartverket -- Hønefoss, Norge

August 2017 – August 2020

• Analyserte og behandlet flybårne hyperspektrale data for detaljert kartlegging av vegetasjon og vannkvalitet, og forbedret datanøyaktigheten med 10%.

• Bidro til utvikling av nasjonale standarder for fjernmålingsdata og geoinformasjon.

• Optimaliserte arbeidsflyter for prosessering av store volumer satellittbilder, noe som økte effektiviteten med 15%.

• Gjennomførte kvalitetskontroll og validering av geodata for offentlige etater.

Utdanning

Universitetet i Oslo, Ph.d. i Geomatikk og Fjernmåling -- Oslo, Norge

August 2013 – Juni 2017

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), Master i teknologi (Sivilingeniør) i Geomatikk -- Trondheim, Norge

August 2008 – Juni 2013

Ferdigheter

Programvare og Verktøy: ArcGIS, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine, SNAP, PCI Geomatica, Agisoft Metashape, CloudCompare, MATLAB, Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

Fjernmålingsteknikker: Hyperspektral bildeanalyse, Multispektral bildeanalyse, LiDAR-databehandling, Syntetisk aperturradar (SAR), Termisk fjernmåling, UAV-basert fjernmåling, Spektrale indekser

Dataanalyse og Modellering: Maskinlæring (klassifisering, regresjon), Dyp læring (CNN, RNN), Geostatistikk, Spatial analyse, Tidsserieanalyse, Datavisualisering

Programmeringsspråk: Python, R, MATLAB, SQL

Språk: Norsk (morsmål), Engelsk (flytende)