Mathias Nielsen

• Telefon: +45 21 34 56 78
• E-mail: mathias.nielsen@email.com
• Placering: Odense, Denmark
• LinkedIn: mathiasnielsenstat

Resumé

Fem års erfaring som statistikassistent, hvor jeg har bidraget til at optimere dataindsamlingsprocesser og forbedre rapportkvaliteten for en række projekter. Har etableret solide procedurer for datavalidering, hvilket har reduceret fejlmarginen i rapporter med 15%.

Specialiseret i at transformere rådata til indsigtfulde statistiske rapporter og præsentationer. Har med succes implementeret automatiserede rapporteringsværktøjer, der har effektiviseret arbejdsgange og sparet op til 10 timer om ugen i manuel databehandling.

Erhvervserfaring

Statistikassistent

Odense, Denmark

Marts 2020 – nuværende

Fyns Statistik & Analyse

• Ansvarlig for datarensning og -forberedelse af store datasæt til statistisk analyse, hvilket sikrede 99% datanøjagtighed i de endelige rapporter.

• Udarbejdede og vedligeholdt databaser ved hjælp af SQL og Excel, hvilket forbedrede datahentningseffektiviteten med 20%.

• Assisterede seniorstatistikere med udarbejdelse af statistiske modeller og hypotesetest, herunder regression og variansanalyse.

• Genererede månedlige og kvartalsvise rapporter om nøgleindikatorer for kundeprojekter, hvilket understøttede strategiske beslutninger.

Junior Statistikassistent

Odense, Denmark

August 2018 – Februar 2020

Odense Kommune

• Indsamlede og organiserede data fra primære og sekundære kilder til brug i demografiske analyser.

• Gennemførte grundlæggende statistiske analyser med fokus på deskriptiv statistik og trendanalyse.

• Assisterede med visualisering af data ved hjælp af grafer og tabeller til offentlige rapporter.

• Bidrog til at sikre datakvalitet og overholdelse af GDPR-regler i alle databehandlingsprocesser.

Uddannelse

Syddansk Universitet

Odense, Denmark

September 2016 – Juni 2018

Cand.merc. (Econometrics) in Økonomi og Administration med fokus på Statistik

Syddansk Universitet

Odense, Denmark

September 2013 – Juni 2016

HA. in Økonomi og Administration

Færdigheder

Statistisk Software: R, SAS, SPSS, Stata, Excel (avanceret)

Database og Datahåndtering: SQL, Microsoft Access, Data Cleaning, Datavalidering

Programmering: Python (grundlæggende for dataanalyse)

Rapportering og Visualisering: PowerPoint, Tableau, Power BI, Infogram

Sprog: Dansk (flydende), Engelsk (flydende)