Hannah Becker

• Telefon: +49 1512 3456789
• E-Mail: hannah.becker@email.com
• Standort: Hamburg, Germany
• LinkedIn: hannah-becker-statistik

Zusammenfassung

Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Unterstützung statistischer Projekte, von der Datenerfassung bis zur Berichterstellung. Erfolgreich bei der Implementierung von Datenvalidierungsroutinen, die die Datenqualität um 15% verbesserten und die Effizienz bei der Berichterstellung um 20% steigerten.

Kompetent in der Anwendung statistischer Software wie R und SAS zur Durchführung deskriptiver und inferenzieller Analysen. Engagiert für die Bereitstellung präziser und zeitnaher statistischer Unterstützung für Forschungs- und Geschäftsteams.

Berufserfahrung

Junior Statistische Assistentin, Norddata Statistik GmbH -- Hamburg, Germany

März 2021 – gegenwärtig

• Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Umfragen und Experimenten, einschließlich der Entwicklung von Fragebögen und Stichprobenplänen für über 30 Projekte.

• Verantwortlich für die Datenbereinigung und -validierung großer Datensätze (bis zu 500.000 Einträge), was die Genauigkeit der Folgeanalysen um 15% erhöhte.

• Erstellung von deskriptiven Statistiken und Grafiken für monatliche Berichte und Präsentationen unter Verwendung von R und Excel.

• Mitarbeit an der Dokumentation von statistischen Methoden und Prozessen, um die Transparenz und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Statistische Hilfskraft, Institut für Angewandte Statistik, Universität Hamburg -- Hamburg, Germany

September 2019 – Februar 2021

• Unterstützung bei der Eingabe, Organisation und Verwaltung von Forschungsdaten für mehrere akademische Studien.

• Durchführung einfacher statistischer Analysen (t-Tests, Chi-Quadrat-Tests) unter Anleitung von Doktoranden und Professoren.

• Vorbereitung von Daten für komplexere Analysen in SAS und SPSS, einschließlich der Umkodierung von Variablen und der Erstellung von Syntaxskripten.

• Mitarbeit bei der Literaturrecherche zu statistischen Methoden und deren Anwendung.

Ausbildung

Universität Hamburg, M.Sc. in Statistik -- Hamburg, Germany

September 2019 – Februar 2021

Universität Kiel, B.Sc. in Mathematik mit Nebenfach Informatik -- Kiel, Germany

September 2016 – August 2019

Fähigkeiten

Statistische Software: R, SAS, SPSS, Stata, Microsoft Excel (fortgeschritten)

Datenanalyse: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Regression, Hypothesentests, Datenvalidierung, Datenbereinigung

Programmierung: R (Tidyverse), SQL (Grundlagen)

Berichterstattung & Visualisierung: Microsoft PowerPoint, Tableau (Grundlagen), ggplot2

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)