Ingvild Vik

• Telefon: +47 98 76 54 32
• E-post: ingvild.vik@email.com
• Stad: Sogndal, Noreg
• LinkedIn: ingvildvik

Samandrag

Bidrog til å effektivisere datainnsamlingsprosessar med 15% og forbetre datakvaliteten med 10% gjennom nøyaktig validering og rensing. Har 4 års erfaring med å støtte statistiske prosjekt, frå databehandling til rapportgenerering, og er dyktig i R, Python og SPSS.

Erfaren i visualisering av data og presentasjon av funn for ikkje-tekniske publikum, noko som har støtta informerte beslutningar i fleire prosjekt. Fokuserer på å levere pålitelige og forståelege statistiske resultat.

Arbeidserfaring

Statistisk assistent, Vestlandsforskingsinstituttet -- Sogndal, Noreg

Mars 2021 – nåverande

• Ansvarleg for datainnsamling, -validering og -reinsing for fleire forskingsprosjekt, noko som reduserte feilmarginen med 8%.

• Assisterte i utvikling av statistiske modellar og analysar ved hjelp av R og Python, inkludert regresjonsanalysar og hypotesetesting.

• Utarbeidde detaljerte rapportar og grafiske framstillingar av statistiske funn for interne og eksterne publikasjonar.

• Bidrog til å automatisere rutinemessige datahandsamingsprosessar, noko som sparte om lag 5 timar per veke for teamet.

Junior Statistisk Assistent, Sogn og Fjordane Fylkeskommune -- Leikanger, Noreg

August 2019 – Februar 2021

• Støtta avdelinga for plan og analyse med datainnsamling og førebuing for befolkningsstatistikk og regionale utviklingsanalysar.

• Utført grunnleggande statistiske analysar i SPSS og Excel for å identifisere trendar i lokal data.

• Verifiserte datasetta for konsistens og fullstendigheit, noko som forbetra datakvaliteten med 12%.

• Assisterte i utarbeiding av presentasjonar for politikarar og administrasjon basert på statistiske funn.

Utdanning

Høgskulen på Vestlandet, Master i Vitskap i Anvendt statistikk og datanalyse -- Sogndal, Noreg

August 2017 – Juni 2019

Høgskulen på Vestlandet, Bachelor i Økonomi i Økonomi og administrasjon med spesialisering i samfunnsøkonomi -- Sogndal, Noreg

August 2014 – Juni 2017

Ferdigheiter

Statistisk Programvare: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy), SPSS, Excel (avansert), SQL

Databehandling og Analyse: Datainnsamling, Datavask, Datavalidering, Regresjonsanalyse, Hypotesetesting, Tidsserieanalyse, Deskriptiv statistikk

Datavisualisering: ggplot2 (R), Matplotlib (Python), Tableau (grunnleggande), Power BI (grunnleggande)

Metodikk: Kvantitativ metode, Kvalitativ metode (grunnleggande), Statistisk modellering, A/B-testing

Språk: Nynorsk (morsmål), Bokmål (flytande), Engelsk (flytande)