오하은

• 전화: +82 10 4567 8901
• 이메일: haeun.oh@email.com
• 위치: Busan, South Korea
• LinkedIn: haeun.oh.statistics

요약

지난 5년간 통계 데이터 분석 및 보고서 작성 분야에서 실증적인 경험을 쌓았습니다. 복잡한 데이터 세트를 해석하고, 통계 모델을 개발하여 비즈니스 의사 결정을 지원하며, 데이터 기반 전략 수립에 기여했습니다.

R, Python, SAS 등 다양한 통계 소프트웨어에 능숙하며, 정확하고 신뢰할 수 있는 통계 결과를 도출하여 프로젝트 효율성을 평균 15% 향상시킨 바 있습니다.

경력

선임 통계 어시스턴트, 부산 데이터 솔루션즈 -- Busan, South Korea

3월 2021 – 현재

• 월별 시장 동향 보고서 작성을 위해 100만 건 이상의 고객 데이터를 분석하고, 주요 인사이트를 도출하여 경영진의 전략 수립에 기여

• R을 활용한 회귀 분석 모델을 개발하여 특정 캠페인의 ROI를 20% 개선하는 데 중요한 역할 수행

• 데이터 시각화 도구(Tableau)를 사용하여 복잡한 통계 결과를 쉽게 이해할 수 있는 대시보드로 구현, 보고서 준비 시간을 25% 단축

• 신입 통계 어시스턴트 3명에게 통계 소프트웨어 사용법 및 데이터 분석 기법 교육 및 멘토링 제공

통계 어시스턴트, 동남 통계 연구소 -- Busan, South Korea

3월 2019 – 2월 2021

• SAS를 이용한 데이터 클리닝 및 전처리 작업을 수행하여 데이터 정확도를 98% 이상 유지

• 설문조사 데이터 분석 및 통계적 유의성 검정을 통해 연구 프로젝트 5건에 참여, 보고서 초안 작성 지원

• 엑셀을 활용한 데이터 관리 및 기초 통계 분석을 통해 주간 보고서 작성에 기여

• 데이터베이스 쿼리(SQL)를 작성하여 필요한 데이터를 추출하고 분석 환경을 구축

학력

부산대학교, 통계학 석사 -- Busan, South Korea

3월 2017 – 2월 2019

부산대학교, 수학 학사 -- Busan, South Korea

3월 2013 – 2월 2017

기술

통계 소프트웨어: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SAS, SPSS, SQL, Excel

데이터 시각화: Tableau, Power BI, R Shiny, Matplotlib, Seaborn

통계 분석 기법: 회귀 분석, 시계열 분석, 다변량 분석, 가설 검정, 표본 추출, A/B 테스트

데이터 관리: 데이터 클리닝, 데이터 전처리, 데이터베이스 관리, ETL

언어: 한국어 (원어민), 영어 (비즈니스 레벨)