Leonardo Rossi
- Telefono: +39 345 987 6543
- Email: leonardo.rossi@email.com
- Posizione: Milano, Italia
- LinkedIn: leonardo-rossi-stat
Profilo
Specializzato nell'analisi e interpretazione di set di dati complessi, con 3 anni di esperienza nel supporto a progetti di ricerca statistica e modellazione predittiva. Contribuito a migliorare l'accuratezza delle previsioni del 15% attraverso l'applicazione di metodologie statistiche avanzate. Esperto nell'uso di software statistici e nella visualizzazione dei dati per una comunicazione efficace dei risultati.
Competente nella preparazione di report statistici dettagliati e nella gestione di database, garantendo l'integrità e la qualità dei dati. Ricerca continua di soluzioni innovative per ottimizzare i processi di analisi e supportare decisioni basate sui dati in ambito aziendale e accademico.
Esperienza Professionale
Assistente Statistico, Data Insights S.p.A. -- Milano, Italia
Marzo 2021 – presente
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Supportato il team di ricerca nella raccolta, pulizia e analisi di grandi volumi di dati, riducendo gli errori di input del 20%.
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Sviluppato modelli di regressione lineare e logistica per prevedere il comportamento del consumatore, migliorando l'accuratezza delle previsioni del 12%.
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Preparato report statistici settimanali e mensili utilizzando R e Python, con visualizzazioni chiare per il management.
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Collaborato alla progettazione di sondaggi e alla campionatura, garantendo la rappresentatività dei dati raccolti.
Junior Data Analyst, Consulenza Statistica Milano -- Milano, Italia
Settembre 2019 – Febbraio 2021
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Eseguito analisi descrittive e inferenziali su dati di mercato per clienti retail, identificando tendenze chiave.
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Gestito database SQL per l'estrazione e l'aggregazione di dati, ottimizzando i tempi di query del 10%.
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Contribuito alla validazione di modelli statistici esistenti, identificando e correggendo anomalie nei dati.
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Assistito nella creazione di presentazioni basate sui risultati delle analisi per clienti non tecnici.
Formazione
Università degli Studi di Milano-Bicocca, Laurea Magistrale in Statistica per la Gestione d'Impresa -- Milano, Italia
Settembre 2017 – Luglio 2019
Università Cattolica del Sacro Cuore, Laurea Triennale in Scienze Statistiche e Attuariali -- Milano, Italia
Settembre 2014 – Luglio 2017
Competenze
Software Statistici: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SAS, SPSS, Stata, Excel (avanzato)
Tecniche Statistiche: Regressione (lineare, logistica, multivariata), Analisi di Varianza (ANOVA), Test di Ipotesi, Analisi Multivariata, Campionamento, Serie Storiche, Modellazione Predittiva
Database e BI: SQL, MySQL, Tableau, Power BI
Altre Competenze: Visualizzazione Dati, Pulizia Dati, Data Mining, Machine Learning (base), Linguaggio RMarkdown, LaTeX
Lingue: Italiano (madrelingua), Inglese (fluente)
