یاسمن بهرامی

• تلفن: +98 912 345 6789
• ایمیل: yasaman.bahrami@email.com
• موقعیت: تهران، ایران
• LinkedIn: yasamanbahrami

خلاصه

4 سال تجربه در تحلیل داده‌های آماری، جمع‌آوری، پاکسازی و تفسیر مجموعه‌های داده‌های بزرگ برای ارائه گزارش‌های دقیق و قابل اعتماد. مهارت در استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS و R برای پشتیبانی از پروژه‌های تحقیقاتی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده.

تخصص در طراحی پرسشنامه‌ها، اجرای نظرسنجی‌ها و ارائه خلاصه‌های آماری برای ذینفعان غیرمتخصص. توانایی اثبات‌شده در بهبود کارایی فرآیندهای تحلیل داده و تضمین کیفیت داده‌ها.

سوابق کاری

دستیار آمار ارشد, شرکت پژوهشگران داده آرمانی -- تهران، ایران

مارس 2021 – حال

• مسئولیت تحلیل بیش از 50 پروژه داده‌ای، شامل طراحی نمونه‌گیری، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل رگرسیون و آزمون فرضیه.

• پاکسازی و آماده‌سازی مجموعه‌های داده‌ای بزرگ (بیش از 100,000 رکورد) با استفاده از SPSS و اکسل، کاهش خطاهای داده‌ای تا 15%.

• تهیه گزارش‌های آماری جامع و ارائه‌های بصری برای مشتریان، بهبود وضوح و درک نتایج تا 20%.

• همکاری با تیم‌های تحقیقاتی برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی، افزایش دقت پیش‌بینی تا 10% در پروژه‌های کلیدی.

دستیار آمار, مرکز تحلیل آماری پارس -- تهران، ایران

ژوئن 2019 – فوریه 2021

• پشتیبانی از محققان در جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها برای مطالعات مختلف بازار و اجتماعی.

• اجرای تحلیل‌های آماری پایه شامل آمار توصیفی، تحلیل واریانس و همبستگی تحت نظارت.

• کمک به طراحی و اعتبارسنجی پرسشنامه‌ها برای نظرسنجی‌ها، حصول اطمینان از جمع‌آوری داده‌های معتبر.

• ورود داده‌ها و نگهداری پایگاه داده، حفظ یکپارچگی داده‌ها برای 10+ پروژه همزمان.

تحصیلات

دانشگاه تهران, کارشناسی ارشد در آمار کاربردی -- تهران، ایران

سپتامبر 2017 – ژوئن 2019

دانشگاه شهید بهشتی, کارشناسی در ریاضی و کاربردها -- تهران، ایران

سپتامبر 2013 – ژوئن 2017

مهارت‌ها

نرم‌افزارهای آماری: SPSS, R, Microsoft Excel (پیشرفته), SAS (آشنایی), Tableau (آشنایی)

روش‌های آماری: آمار توصیفی، استنباط آماری، رگرسیون خطی و چندگانه، تحلیل واریانس (ANOVA), آزمون‌های ناپارامتریک، تحلیل خوشه‌ای

مدیریت داده: پاکسازی داده، اعتبارسنجی داده، ورود داده، مدیریت پایگاه داده (SQL پایه)

گزارش‌دهی و ارائه: تهیه گزارش‌های آماری، تجسم داده‌ها، ارائه نتایج به ذینفعان غیرمتخصص، Microsoft PowerPoint

زبان‌ها: فارسی (بومی), انگلیسی (مسلط)