鈴木 美咲 (すずき みさき)

• 電話: +81 90 8765 4321
• メール: misaki.suzuki@email.com
• 所在地: 京都, 日本
• LinkedIn: misaki-suzuki-stat-asst

概要

過去3年間、市場調査分析および医療データ解析において統計アシスタントとして、データ収集、クリーニング、分析、およびレポーティングに従事。PythonとRを用いた統計モデル構築と仮説検定において実績があり、データ駆動型の意思決定を支援。複雑なデータセットから実用的な洞察を抽出し、簡潔なレポートで提示する能力に優れています。

職歴

統計アシスタント, 京都データリサーチ株式会社 -- 京都, 日本

4月 2021 – 現在

• 月間平均1500件の市場調査データを収集、整理、クリーニングし、分析準備を完了。

• RとPythonを使用して回帰分析、クラスタリング、時系列分析などの統計モデルを開発し、市場トレンド予測の精度を15%向上。

• 経営層向けに統計分析結果を視覚的に分かりやすいレポートにまとめ、週次会議で発表。これにより製品開発戦略のデータに基づいた意思決定を支援。

• データ品質管理プロトコルを策定し、データ入力エラーを20%削減。

ジュニア統計アシスタント, 大阪ヘルスケア分析センター -- 大阪, 日本

7月 2019 – 3月 2021

• 医療記録データセットから関連情報を抽出し、統計分析のためのデータセットを構築。

• SASとExcelを用いて記述統計分析を実施し、患者属性と治療効果の初期傾向を特定。

• 統計学的手法を用いてデータ異常値を検出し、データクリーニングプロセスをサポート。

• 研究チームと協力し、研究プロトコル内のデータ収集方法論の改善に貢献。

学歴

京都大学, 統計学 理学修士 -- 京都, 日本

4月 2017 – 3月 2019

大阪市立大学, 数学 理学士 -- 大阪, 日本

4月 2013 – 3月 2017

スキル

統計ソフトウェアと言語: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SAS, SPSS, Excel (高度な関数, VBA), SQL

統計分析手法: 回帰分析, 分散分析 (ANOVA), 仮説検定, 時系列分析, クラスタリング, 主成分分析 (PCA), ベイズ統計

データ管理と可視化: データクリーニング, データ変換, データベース管理, Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

その他: レポート作成, プレゼンテーション, プロジェクト管理, 定量分析, 問題解決