Maud van de Velde

• Telefoon: +31 6 45678901
• E-mail: maud.vandevelde@email.com
• Locatie: Rotterdam, Netherlands
• LinkedIn: maudvandevelde

Samenvatting

Behaalde een reductie van 15% in foutmarges door het implementeren van geavanceerde datavalidatieprotocollen en statistische methoden gedurende 3 jaar ervaring als Statistisch Assistent. Gespecialiseerd in het vertalen van complexe datasets naar begrijpelijke rapporten en visuele presentaties voor beleidsmakers.

Ervaren in het ondersteunen van onderzoeksprojecten door middel van dataverzameling, -opschoning en -analyse, wat resulteerde in de publicatie van twee academische artikelen over demografische trends.

Werkervaring

Junior Statistisch Assistent, Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) -- Den Haag, Netherlands

September 2022 – heden

• Assisteerde bij de analyse van sociaaleconomische datasets, wat leidde tot nauwkeurigere prognoses voor overheidsbeleid.

• Voerde data-opschoning en -validatie uit op complexe enquêtedata, resulterend in een verbetering van 10% in datakwaliteit.

• Ontwikkelde en automatiseerde wekelijkse rapporten met behulp van R en Excel, waardoor de rapportagetijd met 20% verminderde.

• Presenteerde bevindingen aan senior statistici en projectmanagers, met heldere visualisaties van statistische resultaten.

Onderzoeksassistent Statistiek, Erasmus Universiteit Rotterdam – Afdeling Sociologie -- Rotterdam, Netherlands

Maart 2020 – Augustus 2022

• Verzamelde en codeerde kwalitatieve en kwantitatieve data voor diverse academische onderzoeksprojecten.

• Voerde statistische analyses uit met SPSS en Stata voor onderzoek naar stedelijke ontwikkeling en integratie, bijdragend aan twee peer-reviewed publicaties.

• Ondersteunde promovendi bij het opzetten van vragenlijsten en het interpreteren van statistische uitkomsten.

• Handhaafde de integriteit van onderzoeksdata en zorgde voor naleving van ethische richtlijnen.

Opleiding

Erasmus Universiteit Rotterdam, MSc in Master in Sociologie (specialisatie Data & Society) -- Rotterdam, Netherlands

September 2020 – Augustus 2022

Universiteit Utrecht, BSc in Bachelor in Sociale Wetenschappen -- Utrecht, Netherlands

September 2017 – Juli 2020

Vaardigheden

Statistische Software: R, SPSS, Stata, SAS (basis), Excel (geavanceerd)

Data Analyse & Visualisatie: Regressieanalyse, hypothesetesten, steekproeftrekking, datamodellering, Tableau, Power BI, ggplot2

Programmeertalen: R, Python (basis voor data-analyse)

Databeheer: Data-opschoning, datavalidatie, database querying (SQL basis)

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)