نگار بهرامی

• تلفن: +98 913 123 4567
• ایمیل: negar.bahrami@email.com
• موقعیت: اصفهان، ایران
• LinkedIn: negar-bahrami-quant

خلاصه

با بیش از ۶ سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های کمی پیشرفته برای مدیریت ریسک، قیمت‌گذاری مشتقات و بهینه‌سازی پرتفولیو در بازارهای مالی ایران. توانایی اثبات‌شده در کاهش ریسک‌های بازار و اعتباری با استفاده از روش‌های آماری و ریاضی پیچیده.

رهبری تیم‌های تحلیلگر در ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی و ارائه بینش‌های عملی برای بهبود سودآوری. مسلط به ابزارهای برنامه‌نویسی و نرم‌افزارهای تحلیل داده برای حل چالش‌های مالی پیچیده.

سوابق کاری

تحلیلگر ارشد کمی مالی, شرکت سرمایه‌گذاری توسعه معادن و فلزات -- اصفهان، ایران

سپتامبر 2020 – حال

• توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR) برای پرتفوی‌های سهام و کالا، منجر به کاهش ۱۰ درصدی زیان‌های غیرمنتظره.

• طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی پرتفولیو با استفاده از مدل‌های مارکوویتز و برنامه‌ریزی ریاضی که منجر به افزایش ۷ درصدی بازده تعدیل‌شده با ریسک شد.

• ساخت مدل‌های قیمت‌گذاری مشتقات مالی (اختیار معامله و سلف) برای بازارهای داخلی با استفاده از رویکردهای مونت کارلو و شبکه‌های عصبی.

• ارائه گزارش‌های تحلیلی و بینش‌های کمی به مدیران ارشد برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری استراتژیک.

تحلیلگر کمی مالی, شرکت مدیریت دارایی آفتاب -- اصفهان، ایران

ژوئیه 2017 – اوت 2020

• تحلیل داده‌های بزرگ مالی و شناسایی الگوهای رفتاری بازار با استفاده از یادگیری ماشین و روش‌های آماری.

• کمک به توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای اتوماسیون فرآیندهای تحلیل داده و گزارش‌دهی مالی.

• مدل‌سازی ریسک اعتباری برای مشتریان شرکتی و ارائه راهکارهای کاهش ریسک، منجر به کاهش ۵ درصدی نکول.

• همکاری در تیم تحقیق و توسعه برای بررسی و به‌کارگیری روش‌های نوین کمی در بازارهای مالی ایران.

تحصیلات

دانشگاه صنعتی اصفهان, کارشناسی ارشد در مهندسی مالی -- اصفهان، ایران

سپتامبر 2015 – ژوئن 2017

دانشگاه اصفهان, کارشناسی در ریاضیات کاربردی -- اصفهان، ایران

سپتامبر 2011 – ژوئن 2015

مهارت‌ها

مدل‌سازی کمی: مدل‌های VaR، مدل‌های قیمت‌گذاری مشتقات، بهینه‌سازی پرتفولیو، مدل‌های ریسک اعتباری، مدل‌سازی سری‌های زمانی

زبان‌های برنامه‌نویسی: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), R, MATLAB, VBA

ابزارهای تحلیل داده: SQL, Excel (پیشرفته), Power BI, Jupyter Notebooks

مفاهیم مالی: مدیریت ریسک، قیمت‌گذاری اوراق بهادار، تحلیل کمی، بازارهای سرمایه، اوراق مشتقه، اقتصادسنجی مالی

روش‌های آماری: رگرسیون، شبیه‌سازی مونت کارلو، یادگیری ماشین (SVM, درخت تصمیم, شبکه‌های عصبی), آمار بیزی