يوسف القحطاني
- الهاتف: +974 5512 3456
- البريد الإلكتروني: yousef.alqathani@email.com
- الموقع: الدوحة, قطر
- LinkedIn: yousef-alqathani-stats
الملخص
نجاح في تطبيق الأساليب الإحصائية المتقدمة لتحليل البيانات المعقدة وتطوير نماذج تنبؤية دقيقة على مدى 7 سنوات. قمت بتحسين كفاءة جمع البيانات بنسبة 20% وساهمت في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات لعدة شركات رائدة في قطر.
خبرة واسعة في تصميم التجارب، تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية، مع إتقان لأدوات الإحصاء وبرمجة R و Python. ملتزم بتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدعم نمو الأعمال وتحسين الأداء التشغيلي.
الخبرات المهنية
إحصائي أول, بنك قطر الوطني (QNB) -- الدوحة, قطر
مارس 2019 – الحاضر
-
قمت بتطوير وتنفيذ نماذج إحصائية للتنبؤ بأسعار الفائدة وتقلبات السوق، مما أدى إلى تحسين دقة التنبؤ بنسبة 15%.
-
أجريت تحليلات معمقة للبيانات المصرفية لتحديد سلوك العملاء وتصنيف المخاطر، مما ساعد على تقليل مخاطر الائتمان بنسبة 10%.
-
صممت ونفذت استبيانات ومسوحات لجمع البيانات، مما أدى إلى زيادة جودة البيانات الأولية بنسبة 25%.
-
قدمت تقارير إحصائية دورية للإدارة العليا حول مؤشرات الأداء الرئيسية والاتجاهات السوقية.
إحصائي بيانات, قطر للطاقة -- الدوحة, قطر
سبتمبر 2016 – فبراير 2019
-
حللت مجموعات بيانات كبيرة خاصة بإنتاج الطاقة واستهلاكها لتحديد الأنماط وتحسين الكفاءة التشغيلية، مما ساهم في خفض التكاليف بنسبة 7%.
-
طبقت أساليب تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بمتطلبات الطاقة المستقبلية، مما دعم تخطيط الإنتاج على المدى القصير والطويل.
-
تعاونت مع فرق الهندسة والعمليات لتصميم تجارب عشوائية مضبوطة (RCTs) لتقييم أداء المعدات الجديدة وتحسين العمليات.
-
أعددت تصورات بيانات تفاعلية باستخدام Tableau للمساعدة في فهم الرؤى الإحصائية.
التعليم
جامعة قطر, ماجستير العلوم في الإحصاء -- الدوحة, قطر
سبتمبر 2014 – يونيو 2016
جامعة قطر, بكالوريوس العلوم في الرياضيات التطبيقية -- الدوحة, قطر
سبتمبر 2010 – يونيو 2014
المهارات
البرمجيات الإحصائية والبرمجة: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, SAS, SPSS, Stata, MS Excel (Advanced)
التحليل الإحصائي: النمذجة التنبؤية, تحليل الانحدار, تحليل السلاسل الزمنية, تصميم التجارب (DOE), اختبار الفرضيات, تحليل البيانات متعددة المتغيرات, تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
تصور البيانات: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
قواعد البيانات: SQL Server, MySQL, PostgreSQL
اللغات: العربية (اللغة الأم), الإنجليزية (ممتاز)
