Fleur Hendriks

• Telefoon: +31 6 23456789
• E-mail: fleur.hendriks@email.com
• Locatie: Rotterdam, Nederland
• LinkedIn: fleur-hendriks-statisticus

Samenvatting

Statisticus met 7+ jaar ervaring in het ontwerpen en implementeren van complexe statistische modellen voor datagedreven besluitvorming. Bewezen expertise in het verbeteren van voorspellende nauwkeurigheid met 15% en het optimaliseren van analyses voor diverse sectoren, waaronder financiën en gezondheidszorg.

Bedreven in het transformeren van ruwe data naar inzichtelijke rapporten en presentaties voor zowel technische als niet-technische doelgroepen. Sterke achtergrond in multivariate analyse, machine learning en A/B-testen.

Werkervaring

Senior Statisticus, Data Insights Nederland -- Rotterdam, Nederland

September 2019 – heden

• Leiding gegeven aan een team van 3 statistici voor de ontwikkeling van een nieuw fraudedetectiemodel, wat resulteerde in een vermindering van 20% in valse positieven.

• Ontworpen en geïmplementeerd van A/B-tests voor klantgedragsanalyse, leidend tot een 10% hogere conversieratio voor een belangrijke cliënt.

• Geoptimaliseerd van data-extractie- en analysepijplijnen, waardoor de verwerkingstijd van grote datasets met 25% werd verkort.

• Gepresenteerd van complexe statistische bevindingen aan directieleden via interactieve dashboards en heldere rapporten.

Statisticus, Kwantum Analyse B.V. -- Utrecht, Nederland

Augustus 2016 – Augustus 2019

• Ontwikkeld van prognosemodellen voor verkoopvolumes, wat bijdroeg aan een 5% nauwkeurigere voorraadplanning.

• Uitgevoerd van regressieanalyses en hypothesetests om de effectiviteit van marketingcampagnes te evalueren, met een gemiddelde ROI-verbetering van 12%.

• Geautomatiseerd van routinematige data-analyseprocessen met R en Python, wat de productiviteit van het team met 15% verhoogde.

• Gewerkt aan projecten voor diverse sectoren, waaronder retail en logistiek, met focus op operationele efficiëntie.

Opleiding

Erasmus Universiteit Rotterdam, M.Sc. in Master in Bedrijfsstatistiek -- Rotterdam, Nederland

September 2014 – Juli 2016

Universiteit Leiden, B.Sc. in Bachelor in Wiskunde en Statistiek -- Leiden, Nederland

September 2011 – Juli 2014

Vaardigheden

Statistische Software & Talen: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, SAS, SPSS, Stata, Tableau, Power BI

Statistische Methoden: Regressieanalyse, Tijdreeksanalyse, Multivariate Analyse, Machine Learning (Supervised/Unsupervised), A/B-testen, Hypothesetesten, Steekproeftheorie, Bayesiaanse Statistiek

Data Visualisatie: ggplot2, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI

Projectmanagement: Agile Methodologieën, Scrum, JIRA

Talen: Nederlands (Moedertaal), Engels (Vloeiend)