Sofie Jørgensen

• Telefon: +45 26 12 34 56
• E-mail: sofie.jorgensen@email.com
• Placering: København, Danmark
• LinkedIn: sofiejorgensenstatistik

Resumé

Statistiker med 7 års erfaring i at udvikle og implementere avancerede statistiske modeller for at forbedre forretningsprocesser og strategisk beslutningstagning. Ekspertise inden for kvantitativ analyse, A/B-test og maskinlæring, med en dokumenteret evne til at omsætte komplekse data til handlingsorienteret indsigt.

Har med succes reduceret driftsomkostninger med 15% gennem optimering af prognosemodeller og forbedret kundeengagement med 20% ved at segmentere og analysere brugeradfærd. Stærke kommunikationsevner og erfaring med at præsentere resultater for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.

Erhvervserfaring

Senior Statistiker

København, Danmark

Marts 2020 – nuværende

Nordic Solutions A/S

• Leder af et team på 3 junior statistikere, der leverer datadrevet indsigt til produktudvikling og markedsføringsstrategier.

• Udviklede og implementerede prediktive modeller, der forbedrede forecasting-nøjagtigheden med 25% og reducerede spild med 10%.

• Ansvarlig for design og analyse af A/B-tests, hvilket førte til en 18% stigning i konverteringsrater for digitale kampagner.

• Præsenterede komplekse statistiske resultater til ledelsen, hvilket understøttede strategiske beslutninger og investeringer.

Statistiker

København, Danmark

August 2017 – Februar 2020

Danske Dataanalyse

• Udførte omfattende dataanalyser ved hjælp af R og Python for at identificere trends og mønstre i store datasæt.

• Konstruerede og validerede regressionsmodeller for at forudsige kundeadfærd og churn, hvilket resulterede i en 12% forbedring af kundefastholdelsen.

• Samarbejdede med IT-afdelingen om at optimere dataindsamlingsprocesser og sikre datakvalitet.

• Udarbejdede detaljerede rapporter og visualiseringer for at formidle analytiske resultater til interne stakeholdere.

Uddannelse

Københavns Universitet

København, Danmark

September 2015 – Juni 2017

Cand.scient. (M.Sc.) in Statistik

Københavns Universitet

København, Danmark

September 2012 – Juni 2015

B.Sc. in Matematik-Økonomi

Færdigheder

Statistisk Modellering: Lineær regression, Logistisk regression, Tidsserieanalyse, Klyngeanalyse, PCA, ANCOVA, Bayesiansk statistik

Programmeringssprog: R (avanceret), Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL

Datavisualisering: ggplot2, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI

Maskinlæring: Superviseret læring, Ikke-superviseret læring, Ensemble metoder, Krydsvalidering

Værktøjer og Platforme: Jupyter Notebooks, Git, Microsoft Excel, Google Analytics, SPSS, SAS

Sprog: Dansk (modersmål), Engelsk (flydende)