Beatriz Almeida

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Resumo

Com 8 anos de experiência em estatística aplicada, liderou projetos de análise de dados complexos, resultando em uma melhoria de 15% na precisão de modelos preditivos para o setor financeiro. Capacidade comprovada na interpretação de grandes volumes de dados para orientar decisões estratégicas e otimizar processos.

Experiência sólida na concepção e validação de testes estatísticos, desenvolvimento de algoritmos de machine learning e comunicação eficaz de insights para stakeholders não técnicos, contribuindo para a redução de custos operacionais em 10% em ambientes de produção.

Experiência Profissional

Estatística Sênior, Data Insights Brasil -- Belo Horizonte, Brasil

Março 2019 – presente

• Desenvolveu e implementou modelos estatísticos avançados para previsão de demanda, resultando em uma otimização de 20% nos níveis de estoque para clientes de varejo.

• Liderou uma equipe de 3 analistas de dados na validação e calibração de modelos de risco de crédito, reduzindo a taxa de inadimplência em 8%.

• Criou e manteve dashboards interativos (Tableau, Power BI) para monitoramento de KPIs, fornecendo insights em tempo real para tomada de decisão gerencial.

• Realizou análises de regressão múltipla e séries temporais para identificar tendências de mercado e padrões de consumo, gerando relatórios estratégicos para a diretoria.

Estatística Júnior, Minas Analytics Consultoria -- Belo Horizonte, Brasil

Agosto 2015 – Fevereiro 2019

• Coletou, limpou e analisou grandes conjuntos de dados utilizando R e Python para projetos de pesquisa de mercado e otimização de processos.

• Auxiliou na construção de modelos preditivos para segmentação de clientes, contribuindo para um aumento de 5% nas taxas de conversão de campanhas de marketing.

• Preparou relatórios estatísticos detalhados e apresentações para clientes, explicando metodologias e resultados de forma clara e concisa.

• Participou na concepção de experimentos controlados (A/B testing) para avaliar a eficácia de novas funcionalidades de produtos digitais.

Formação Acadêmica

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Mestrado em Estatística em Estatística -- Belo Horizonte, Brasil

Março 2017 – Fevereiro 2019

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharelado em Estatística em Estatística -- Belo Horizonte, Brasil

Agosto 2011 – Julho 2015

Competências

Análise Estatística: Modelagem Preditiva, Regressão (Linear, Logística, Múltipla), Séries Temporais (ARIMA, GARCH), Testes de Hipóteses, Amostragem, Análise Multivariada, Inferência Estatística, Análise de Sobrevivência

Ferramentas e Linguagens: R (tidyverse, caret, ggplot2), Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels), SQL, SAS, SPSS, Excel Avançado, Tableau, Power BI

Machine Learning: Classificação, Regressão, Agrupamento, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Redes Neurais Básicas

Visualização de Dados: Criação de Dashboards, Gráficos Estatísticos, Storytelling com Dados

Outras Competências: Limpeza e Pré-processamento de Dados, Comunicação de Resultados, Metodologias Ágeis (Scrum), ETL, Big Data (noções de Spark)