Clara Wagner

• Telefon: +49 1512 3456789
• E-Mail: clara.wagner@email.com
• Standort: München, Deutschland
• LinkedIn: clara-wagner-statistik

Zusammenfassung

Mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer statistischer Modelle zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Spezialisiert auf multivariate Analysen, Zeitreihenprognosen und maschinelles Lernen, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von Prozessen und der Identifizierung von Wachstumschancen durch präzise statistische Auswertungen.

Berufserfahrung

Senior Statistikerin, Forschungszentrum Jülich -- München, Deutschland

März 2020 – gegenwärtig

• Leitung eines Teams von 3 Junior-Statistikern bei der Entwicklung von Prognosemodellen für Energielastschwankungen, was zu einer Reduzierung der Fehlprognose um 15% führte.

• Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Evaluierung neuer Forschungsansätze und Optimierung der Datenerfassungsprozesse.

• Entwicklung und Implementierung von statistischen Qualitätssicherungsprozessen für große Datensätze, wodurch die Datenintegrität um 20% verbessert wurde.

• Präsentation komplexer statistischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder, um datengestützte Entscheidungen zu fördern.

Statistikerin, Statista GmbH -- Hamburg, Deutschland

September 2017 – Februar 2020

• Analyse von Marktforschungsdaten und Erstellung von deskriptiven und inferentiellen Statistiken für Kundenberichte.

• Entwicklung von Regressionsmodellen zur Identifizierung von Schlüsselfaktoren, die das Konsumentenverhalten beeinflussen, mit einer Genauigkeit von über 80%.

• Automatisierung von Datenbereinigungsprozessen und Berichtserstellung mit R und Python, was die Bearbeitungszeit um 25% reduzierte.

• Beratung von internen Teams bei der Interpretation statistischer Analysen und der Formulierung von Forschungshypothesen.

Ausbildung

Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Statistik -- München, Deutschland

Oktober 2015 – September 2017

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), B.Sc. in Mathematik mit Nebenfach Statistik -- München, Deutschland

Oktober 2012 – September 2015

Fähigkeiten

Statistische Software & Tools: R, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SAS, SPSS, SQL, Tableau, Power BI

Statistische Methoden: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Multivariate Statistik, Maschinelles Lernen, A/B-Testing, Hypothesentests, Bayessche Statistik, Stichprobenverfahren

Datenbanken & Cloud: MySQL, PostgreSQL, Google Cloud Platform (GCP), AWS (Grundkenntnisse)

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher)