הילה שפירא
- דוא״ל: hila.shapira@email.com
- מיקום: תל אביב, ישראל
- LinkedIn: hilashapira_stat
תקציר
בעלת 7 שנות ניסיון בסטטיסטיקה יישומית, מתמחה בניתוח דאטה מורכב, בניית מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים לחיזוי. הובילה פרויקטים להגברת יעילות תפעולית וקבלת החלטות מבוססת נתונים בארגונים מובילים.
מומחית בשיטות סטטיסטיות מתקדמות, כלי BI ותוכנות סטטיסטיות, עם יכולת מוכחת להפיק תובנות עסקיות משמעותיות ולהציגן באופן ברור למגוון קהלים.
ניסיון תעסוקתי
סטטיסטיקאית ראשית, בנק לאומי -- תל אביב, ישראל
אוגוסט 2019 – הווה
-
פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים לחיזוי סיכונים פיננסיים, שהפחיתו את שיעור חדלות הפירעון ב-15%.
-
ניתוח מערכי נתונים גדולים (Big Data) לצורך זיהוי מגמות התנהגות לקוחות והמלצות אסטרטגיות שתרמו לגידול של 10% בשימור לקוחות.
-
הובלת צוות של 3 סטטיסטיקאים, כולל חניכה ופיתוח מקצועי.
-
יצירת דוחות ומצגות מורכבים למנהלים בכירים, תוך שימוש בכלי BI מתקדמים (Tableau, Power BI).
סטטיסטיקאית נתונים, חברת מדעי הנתונים 'דאטה פלוס' -- תל אביב, ישראל
ספטמבר 2016 – יולי 2019
-
ביצוע ניתוחים סטטיסטיים עבור פרויקטים שונים בתחומי הקמעונאות והטכנולוגיה, שהובילו לאופטימיזציה של קמפיינים שיווקיים והגדלת המרות ב-8%.
-
בניית והטמעת אלגוריתמים ללמידת מכונה (Machine Learning) לשיפור דיוק החיזוי ב-20%.
-
כתיבת קוד ב-R וב-Python לניקוי נתונים, עיבודם וניתוח סטטיסטי.
השכלה
האוניברסיטה העברית בירושלים, תואר שני (M.Sc.) בסטטיסטיקה וחקר ביצועים -- ירושלים, ישראל
ספטמבר 2014 – יולי 2016
אוניברסיטת תל אביב, תואר ראשון (B.Sc.) במתמטיקה וסטטיסטיקה -- תל אביב, ישראל
אוקטובר 2011 – יוני 2014
כישורים
ניתוח סטטיסטי: מודלים ליניאריים ובלתי ליניאריים, רגרסיה, סדרות עיתיות, ניתוח שונות, ניתוח אשכולות, בדיקת השערות
כלי תוכנה: R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, SAS, SPSS, Tableau, Power BI, Excel
למידת מכונה: רגרסיה לוגיסטית, עצי החלטה, יערות אקראיים, SVM, רשתות נוירונים
בסיסי נתונים: SQL Server, MySQL, BigQuery
שפות: עברית (שפת אם), אנגלית (שליטה מלאה)
