Merve Yılmaz

• Telefon: +90 532 456 78 90
• E-posta: merve.yilmaz@email.com
• Konum: Istanbul, Turkey
• LinkedIn: merveyilmazistatistik

Özet

Finansal modelleme, risk analizi ve pazar araştırması alanlarında 7 yılı aşkın deneyime sahip kıdemli istatistikçi. Karmaşık veri setlerini analiz ederek iş kararlarını destekleyen anlamlı içgörüler sunma konusunda kanıtlanmış başarı. İleri düzey istatistiksel yazılımlar (R, Python, SAS) ve veri görselleştirme teknikleri konusunda uzmandır.

Regresyon analizi, zaman serisi modellemesi ve hipotez testi gibi istatistiksel yöntemleri kullanarak tahminsel modeller geliştirme ve uygulama konusunda kapsamlı deneyim. Büyük veri ortamlarında veri madenciliği ve makine öğrenimi algoritmalarını etkin bir şekilde kullanmıştır.

İş Deneyimi

Kıdemli İstatistikçi, Akbank T.A.Ş. -- Istanbul, Turkey

Mart 2019 – halen

• Kredi riski değerlendirme modellerini geliştirerek ve optimize ederek potansiyel zararları %15 oranında azalttı.

• Yeni ürün lansmanları için pazar segmentasyonu ve müşteri davranış analizi yaparak pazarlama kampanyalarının etkinliğini %20 artırdı.

• Büyük veri setleri üzerinde istatistiksel analizler gerçekleştirerek yönetim kurulu için stratejik raporlar hazırladı ve sunumlar yaptı.

• Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak dolandırıcılık tespit sistemlerinin doğruluğunu %10 oranında geliştirdi.

İstatistikçi, Garanti BBVA -- Istanbul, Turkey

Eylül 2016 – Şubat 2019

• Müşteri memnuniyeti anketlerinin tasarımını ve analizini yaparak hizmet kalitesinde iyileşme alanlarını belirledi.

• Veri madenciliği teknikleri ile gizli korelasyonları ve eğilimleri ortaya çıkararak operasyonel verimliliği artırdı.

• İstatistiksel modelleme kullanarak finansal piyasa hareketlerini tahmin eden risk raporları hazırladı.

• İstatistiksel yazılımlar (SAS, SPSS) kullanarak veri manipülasyonu, analizi ve raporlama görevlerini üstlendi.

Eğitim

Boğaziçi Üniversitesi, İstatistik, Yüksek Lisans -- Istanbul, Turkey

Eylül 2014 – Temmuz 2016

Marmara Üniversitesi, İstatistik, Lisans -- Istanbul, Turkey

Eylül 2010 – Haziran 2014

Beceriler

İstatistiksel Analiz: Regresyon Analizi, Zaman Serisi Analizi, Hipotez Testleri, Çok Değişkenli İstatistik, ANOVA, Bayesian İstatistik, Doğrusal Modelleme

Veri Bilimi ve Modelleme: Makine Öğrenimi (Regresyon, Sınıflandırma, Kümeleme), Tahminsel Modelleme, Veri Madenciliği, A/B Testi, Risk Modelleme

Yazılım ve Araçlar: R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn), SAS, SPSS, SQL, Microsoft Excel (İleri Düzey), Tableau, Power BI

Veri Yönetimi: Veri Temizleme, Veri Entegrasyonu, Veri Görselleştirme, Büyük Veri Analizi

Diller: Türkçe (Anadil), İngilizce (İleri Düzey)