Sofia Romano
- Telefono: +39 345 678 9012
- Email: sofia.romano@email.com
- Posizione: Torino, Italia
- LinkedIn: sofiaromano-statistico
Profilo
Statistico con 7 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di modelli statistici complessi per l'ottimizzazione dei processi decisionali e la previsione di trend. Ha guidato l'analisi di big data per un'importante azienda nel settore finanziario, migliorando l'accuratezza delle previsioni di rischio del 15%.
Competenza approfondita in tecniche di data mining, machine learning e analisi multivariata, con una comprovata capacità di tradurre insight statistici in strategie aziendali actionable. Autore di diversi report e presentazioni per stakeholder di alto livello.
Esperienza Professionale
Statistico Senior, Gruppo Intesa Sanpaolo -- Torino, Italia
Marzo 2019 – presente
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Sviluppato e implementato modelli di regressione logistica e reti neurali per la previsione del default creditizio, riducendo le perdite per crediti inesigibili del 12% su un portafoglio di 5 miliardi di euro.
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Guidato un team di 3 analisti nella creazione di dashboard interattive per il monitoraggio dei KPI di rischio, migliorando la tempestività delle decisioni del management del 20%.
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Effettuato analisi di coorte su dati di clientela per identificare segmenti ad alto valore, contribuendo a un aumento del 5% nel lifetime value dei clienti acquisiti.
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Progettato e validato test A/B per ottimizzare le campagne di marketing digitale, portando a un incremento del tasso di conversione del 8%.
Statistico Analista, Istat - Istituto Nazionale di Statistica -- Roma, Italia
Settembre 2016 – Febbraio 2019
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Analizzato serie storiche di dati economici e sociali per la produzione di report trimestrali e annuali destinati al governo e al pubblico.
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Collaborato alla progettazione di indagini campionarie, inclusa la definizione della metodologia di campionamento e la stima della dimensione del campione.
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Utilizzato tecniche statistiche avanzate (es. analisi fattoriale, cluster analysis) per l'identificazione di pattern e correlazioni in dataset complessi.
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Preparato e presentato dati statistici in formati chiari e comprensibili per un pubblico non tecnico.
Formazione
Università degli Studi di Torino, Laurea Magistrale in Scienze Statistiche e Attuariali -- Torino, Italia
Settembre 2014 – Luglio 2016
Università degli Studi di Torino, Laurea Triennale in Statistica, Economia e Società -- Torino, Italia
Settembre 2011 – Luglio 2014
Competenze
Software e Linguaggi: R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn), SQL, SAS, SPSS, Stata, Excel avanzato, Tableau, Power BI
Modellazione Statistica: Regressione lineare e logistica, Modelli lineari generalizzati (GLM), Serie storiche (ARIMA, GARCH), Analisi multivariata (PCA, CA, CFA), Modelli di classificazione (SVM, Random Forest, Gradient Boosting), Modelli di raggruppamento (K-Means, Gerarchico)
Metodologie: Data mining, Machine learning, Test A/B, Campionamento statistico, Inferenza statistica, Analisi bayesiana, Validazione modelli, Visualizzazione dati, Business Intelligence
Competenze Trasversali: Risoluzione dei problemi, Pensiero analitico, Comunicazione efficace, Lavoro di squadra, Gestione progetti, Presentazioni tecniche
