Sara Jensen

• Telefon: +47 41 23 45 67
• E-post: sara.jensen@email.com
• Sted: Oslo, Norway
• LinkedIn: sarajensenstatistiker

Sammendrag

Sju års erfaring med å utvikle og implementere avanserte statistiske modeller for å drive datadrevet beslutningstaking. Spesialisert innen prediktiv analyse og maskinlæring, med en bevist evne til å oversette komplekse data til handlingsrettet innsikt for virksomheter.

Leder effektivt prosjekter fra datainnsamling til resultatpresentasjon, og har redusert feilmarginer i prognoser med opptil 15% gjennom innovativ metodikk. Ekspert i R, Python og SQL, med erfaring fra både offentlig og privat sektor.

Arbeidserfaring

Senior Statistiker, Statistisk sentralbyrå (SSB) -- Oslo, Norway

September 2020 – nåværende

• Utviklet og vedlikeholdt statistiske modeller for nasjonale økonomiske indikatorer, og forbedret nøyaktigheten av BNP-prognoser med 8%.

• Ansvarlig for kvalitetskontroll og validering av store datasett, noe som førte til en reduksjon på 10% i datarelatert feilmargin.

• Ledet et team på tre juniorstatistikere i prosjekter knyttet til befolkningsanalyse og demografi.

• Presenterte komplekse statistiske funn for ikke-tekniske interessenter, inkludert departementer og offentlige organer.

Statistiker, Norsk Dataanalyse AS -- Oslo, Norway

August 2017 – August 2020

• Gjennomførte omfattende dataanalyse for klienter i finans- og helsesektoren, og identifiserte nøkkeltrender for strategisk planlegging.

• Designet og implementert A/B-tester for markedsføringskampanjer, noe som resulterte i en økning på 12% i konverteringsrater.

• Utviklet prediktive modeller for kundeadferd ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer, og bidro til 5% økt kundelojalitet.

• Automatisert rapporteringsprosesser ved hjelp av R og Python, noe som sparte 15 timer per uke i manuell databehandling.

Utdanning

Universitetet i Oslo, Mastergrad (M.Sc.) i Statistikk og dataanalyse -- Oslo, Norway

August 2015 – Juni 2017

Universitetet i Oslo, Bachelorgrad (B.Sc.) i Matematikk og informatikk -- Oslo, Norway

August 2012 – Juni 2015

Ferdigheter

Statistisk programvare: R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, SAS, SPSS, Stata, Tableau

Statistisk modellering: Regresjonsanalyse, tidsserieanalyse, klassifisering, klyngeanalyse, bayesiansk statistikk, overlevelsesanalyse

Maskinlæring: Lineær regresjon, logistisk regresjon, beslutningstrær, tilfeldige skoger, gradient boosting, SVM, nevrale nettverk

Datavisualisering: ggplot2, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel

Metodikk: Hypotesetesting, A/B-testing, inferensstatistikk, deskriptiv statistikk, datautvinning, datavask

Språk: Norsk (morsmål), Engelsk (flytende)