فاطمة الزهراني
- الهاتف: +966 50 123 4567
- البريد الإلكتروني: fatima.alzahran@email.com
- الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية
- LinkedIn: fatima-alzahran
الملخص
أكثر من 6 سنوات من الخبرة في بناء وتطبيق نماذج التعلم الآلي المعقدة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين عمليات اتخاذ القرار. قادت مشاريع لتحسين دقة النماذج بنسبة تصل إلى 25% وخفض التكاليف التشغيلية من خلال التحليلات التنبؤية.
تتمتع بخبرة قوية في معالجة البيانات الضخمة، تطوير الخوارزميات، وتصور البيانات لدعم الأهداف الاستراتيجية للمؤسسات الكبرى في قطاعات التمويل والاتصالات.
الخبرات المهنية
عالمة بيانات رئيسية, شركة الاتصالات السعودية (STC) -- الرياض، المملكة العربية السعودية
مارس 2021 – الحاضر
-
قادت فريقًا من 4 علماء بيانات لتطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي لتحسين اكتشاف الاحتيال، مما أدى إلى تقليل الخسائر بنسبة 18%.
-
صممت ونفذت حلول تحليل العملاء باستخدام تقنيات التجميع والتصنيف لتحسين استبقاء العملاء بنسبة 15% عبر الحملات التسويقية.
-
طورت لوحات معلومات تفاعلية وتقارير باستخدام Tableau و Power BI لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للإدارة العليا حول أداء الشبكة وسلوك العملاء.
عالمة بيانات, بنك الرياض -- الرياض، المملكة العربية السعودية
أغسطس 2018 – فبراير 2021
-
بنت نماذج تنبؤية لتقييم مخاطر الائتمان، مما أدى إلى تحسين دقة التنبؤ بنسبة 25% وتقليل حالات التخلف عن السداد بنسبة 10%.
-
حللت مجموعات بيانات كبيرة لتحديد أنماط سلوك العملاء وتفضيلاتهم، مما ساهم في تطوير منتجات مالية جديدة تلبي احتياجات السوق.
-
تعاونت مع فرق الأعمال لتحديد متطلبات البيانات ووضع استراتيجيات لجمع البيانات وتنظيفها وتكاملها.
محللة بيانات, مجموعة صافولا -- جدة، المملكة العربية السعودية
سبتمبر 2016 – يوليو 2018
-
أجرت تحليلات إحصائية لبيانات المبيعات والتسويق لتحديد الاتجاهات الرئيسية وفرص النمو.
-
طورت تقارير شهرية وربع سنوية حول مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) باستخدام SQL و Excel.
-
دعمت فريق علم البيانات في مهام تنظيف البيانات وهندسة الميزات وإعداد النماذج الأولية.
التعليم
جامعة الملك فهد للبترول والمعادن, ماجستير في علم البيانات -- الظهران، المملكة العربية السعودية
سبتمبر 2017 – يونيو 2019
جامعة الملك سعود, بكالوريوس في علوم الحاسب الآلي -- الرياض، المملكة العربية السعودية
سبتمبر 2012 – يونيو 2016
المهارات
التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية: الانحدار، التصنيف، التجميع، الشبكات العصبية، التعلم العميق، السلاسل الزمنية، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، نماذج الانحدار اللوجستي، الغابات العشوائية، آلات المتجهات الداعمة (SVM)
لغات البرمجة والأدوات: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), R, SQL, Spark, Git
قواعد البيانات والبيانات الضخمة: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop, Hive, Kafka, AWS S3, Redshift
تصور البيانات ولوحات المعلومات: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly
منصات الحوسبة السحابية: AWS (SageMaker, EC2, Lambda), Google Cloud Platform (Vertex AI), Azure
المنهجيات: Agile, Scrum, CRISP-DM
