Alejandro Ruiz

• Teléfono: +56 9 8765 4321
• Correo electrónico: alejandro.ruiz@email.com
• Ubicación: Santiago, Chile
• LinkedIn: alejandroruizds

Resumen

Científico de datos con 7 años de experiencia en la construcción y despliegue de soluciones de aprendizaje automático para optimizar procesos de negocio y mejorar la toma de decisiones. Experto en el desarrollo de modelos predictivos que han incrementado la eficiencia operativa en un 25% en proyectos clave. Habilidad demostrada en la extracción de insights de grandes volúmenes de datos y la comunicación efectiva de resultados complejos a stakeholders no técnicos.

Experiencia Profesional

Científico de Datos Principal, Latam Airlines -- Santiago, Chile

Marzo 2020 – presente

• Lideré el desarrollo de un modelo de predicción de demanda de vuelos que redujo los costos operativos en un 15% mediante una asignación de recursos más eficiente.

• Diseñé e implementé algoritmos de optimización de rutas que disminuyeron el consumo de combustible en un 10% en rutas seleccionadas.

• Gestioné un equipo de 3 científicos de datos, supervisando el ciclo de vida completo de los proyectos, desde la concepción hasta el despliegue en producción.

• Desarrollé un sistema de detección de anomalías en el rendimiento de aeronaves, mejorando la seguridad y reduciendo el tiempo de inactividad no programado en un 5%.

Científico de Datos Senior, Banco Santander Chile -- Santiago, Chile

Junio 2017 – Febrero 2020

• Creé un modelo de calificación crediticia basado en machine learning que mejoró la precisión de la evaluación de riesgos en un 20%, reduciendo las pérdidas por incumplimiento.

• Implementé un sistema de segmentación de clientes utilizando técnicas de clustering, lo que permitió campañas de marketing personalizadas con un aumento del 18% en la tasa de conversión.

• Desarrollé dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave de negocio y facilitar la toma de decisiones estratégicas.

• Participé en la migración de la infraestructura de datos a un entorno cloud (AWS), optimizando el procesamiento de datos a gran escala.

Analista de Datos, Entel Chile -- Santiago, Chile

Enero 2015 – Mayo 2017

• Analicé grandes conjuntos de datos de clientes para identificar patrones de comportamiento y oportunidades de mejora en el servicio, lo que resultó en una mejora del 10% en la retención de clientes.

• Desarrollé scripts en Python para automatizar la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, reduciendo el tiempo de preparación de informes en un 30%.

• Generé informes periódicos sobre el rendimiento de la red y el uso de servicios, proporcionando insights clave para el equipo de operaciones.

Formación Académica

Pontificia Universidad Católica de Chile, M.Sc. en Magíster en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ciencia de Datos -- Santiago, Chile

Marzo 2017 – Diciembre 2019

Universidad de Chile, Ingeniero Civil en Ingeniería Civil Industrial -- Santiago, Chile

Marzo 2010 – Diciembre 2014

Habilidades

Lenguajes de Programación y Herramientas: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), R, SQL, Spark, Git, Docker

Técnicas de Machine Learning: Regresión, Clasificación, Clustering, Series Temporales, Redes Neuronales, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora

Plataformas Cloud: AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift), Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform)

Visualización y Business Intelligence: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra

Metodologías: Agile, SCRUM, CRISP-DM