Alessandro Romano
- Telefono: +39 347 567 8901
- Email: alessandro.romano@email.com
- Posizione: Torino, Italia
- LinkedIn: alessandro-romano-datasci
Profilo
Con 6 anni di esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi e soluzioni di intelligenza artificiale, ho guidato progetti che hanno migliorato l'efficienza operativa e la comprensione dei dati. Specializzato nell'analisi di grandi volumi di dati e nell'ottimizzazione di algoritmi di machine learning per applicazioni aziendali, ho ridotto i tempi di elaborazione del 25% in scenari complessi.
Esperienza Professionale
Lead Data Scientist, TecnoData Solutions -- Torino, Italia
Marzo 2021 – presente
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Guidato un team di 5 Data Scientist nello sviluppo di modelli di previsione della domanda, riducendo gli sprechi di magazzino del 18% per un cliente del settore retail.
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Progettato e implementato un sistema di raccomandazione basato su deep learning, aumentando il tasso di conversione delle vendite online del 15%.
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Ottimizzato l'infrastruttura di analisi dati su cloud (AWS), migliorando la velocità di elaborazione dei dataset complessi del 30%.
Data Scientist, Analytics Lab S.p.A. -- Torino, Italia
Gennaio 2018 – Febbraio 2021
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Sviluppato modelli di classificazione per l'identificazione di frodi bancarie, migliorando l'accuratezza del rilevamento del 20% e riducendo i falsi positivi del 10%.
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Analizzato grandi dataset per estrarre insight strategici per campagne di marketing, contribuendo a un aumento del ROI del 12% per diversi clienti.
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Collaborato alla creazione di dashboard interattive (Tableau, Power BI) per la visualizzazione dei dati e la presentazione dei risultati a stakeholder non tecnici.
Analista Dati Junior, Data Insights Consulting -- Torino, Italia
Settembre 2016 – Dicembre 2017
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Eseguito la pulizia, la trasformazione e l'analisi esplorativa di dati utilizzando Python e SQL per supportare progetti di data science.
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Contribuito alla preparazione di report analitici e presentazioni sui trend di mercato per clienti del settore manifatturiero.
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Acquisito esperienza pratica con database relazionali e non relazionali (MongoDB).
Formazione
Politecnico di Torino, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica - Specializzazione in Data Science e Intelligenza Artificiale -- Torino, Italia
Settembre 2014 – Luglio 2016
Politecnico di Torino, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica -- Torino, Italia
Settembre 2011 – Luglio 2014
Competenze
Linguaggi di Programmazione: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), R, SQL
Machine Learning & Deep Learning: Regressione, Classificazione, Clustering, Reti Neurali Convenzionali (CNN), Reti Neurali Ricorrenti (RNN), NLP, Reinforcement Learning
Strumenti e Piattaforme: AWS (S3, EC2, SageMaker), Docker, Git, Tableau, Power BI, Jupyter Notebooks, Apache Spark
Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch
Metodologie: A/B Testing, Statistica Inferenziale, Modellazione Predittiva, Visualizzazione Dati
