विवान अग्रवाल
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: vivan.agrawal@email.com
- स्थान: बेंगलुरु, भारत
- LinkedIn: vivanagrawaldata
सारांश
पिछले 5 वर्षों में जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने और डेटा-संचालित समाधान विकसित करने में विशेषज्ञता। मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करके ग्राहक प्रतिधारण दर में 15% की वृद्धि की।
पाइथन, आर, एसक्यूएल और विभिन्न एमएल पुस्तकालयों का उपयोग करके स्केलेबल डेटा पाइपलाइन और भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करने और तकनीकी अंतर्दृष्टि को व्यावसायिक परिणामों में बदलने में कुशल।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, वेदांत एनालिटिक्स -- बेंगलुरु, भारत
मार्च 2021 – वर्तमान
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ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करने और लक्षित मार्केटिंग अभियानों के लिए सिफारिश इंजन को अनुकूलित करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल (जैसे डीप लर्निंग, रैंडम फ़ॉरेस्ट) विकसित और लागू किए, जिससे रूपांतरण दर में 20% की वृद्धि हुई।
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एबी टेस्टिंग फ्रेमवर्क डिज़ाइन और निष्पादित किए, जिससे उत्पाद सुविधाओं के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में 10% की वृद्धि हुई।
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क्लाउड-आधारित वातावरण (एडब्ल्यूएस) में बड़े डेटासेट पर डेटा पाइपलाइन और ईटीएल प्रक्रियाएं बनाईं और बनाए रखीं, जिससे डेटा प्रोसेसिंग समय में 30% की कमी आई।
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जूनियर डेटा वैज्ञानिकों को सलाह दी और प्रशिक्षित किया, टीम की तकनीकी क्षमताओं को बढ़ाया और सर्वोत्तम प्रथाओं को बढ़ावा दिया।
डेटा वैज्ञानिक, टेकनोविजन सॉल्यूशंस -- बेंगलुरु, भारत
जून 2018 – फरवरी 2021
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धोखाधड़ी का पता लगाने वाले मॉडल विकसित किए और तैनात किए, जिससे कंपनी के लिए वित्तीय नुकसान में सालाना 25% की कमी आई।
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल (जैसे झांकी, पावर बीआई) का उपयोग करके प्रमुख व्यावसायिक अंतर्दृष्टि के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाए।
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डेटा संग्रह, सफाई और पूर्व-प्रसंस्करण के लिए एसक्यूएल और पाइथन स्क्रिप्ट लिखे, जिससे विश्लेषण के लिए डेटा की गुणवत्ता 95% तक सुनिश्चित हुई।
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विभिन्न विभागों के साथ सहयोग करके उनकी व्यावसायिक समस्याओं को समझने और डेटा-संचालित समाधान प्रदान करने के लिए।
शिक्षा
भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी), डेटा विज्ञान में एम.टेक में एम.टेक -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2016 – मई 2018
विश्वेश्वरैया प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (वीटीयू), कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियरिंग में बी.ई. -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2012 – मई 2016
कौशल
प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पाइथन (पैंडास, नम्पी, साइकिट-लर्न, टेंसरफ्लो, केरस), आर, एसक्यूएल
मशीन लर्निंग: पर्यवेक्षित और अप्रत्यवेक्षित शिक्षण, डीप लर्निंग, वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), कंप्यूटर विजन, सिफारिश प्रणाली
डेटाबेस और बिग डेटा: माईएसक्यूएल, पोस्टग्रेएसक्यूएल, मोंगोडीबी, अपाचे स्पार्क, हडूप
क्लाउड प्लेटफॉर्म: एडब्ल्यूएस (एस3, ईसी2, रेडशिफ्ट, सेजमेकर)
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: झांकी, मैटप्लॉटलिब, सीबॉर्न, पावर बीआई
टूल्स और मेथोडोलॉजी: जीआईटी, डॉकर, एजाइल, स्टैटिस्टिकल एनालिसिस, ए/बी टेस्टिंग
