Daan de Boer

• Telefoon: +31 6 41234567
• E-mail: daan.deboer@email.com
• Locatie: Utrecht, Nederland
• LinkedIn: daandeboerds

Samenvatting

Sinds 2017 ontwikkelt en implementeert Daan de Boer robuuste machine learning-modellen en data-gedreven strategieën, wat resulteerde in een verbetering van de bedrijfsprestaties. Expertise in het transformeren van complexe datasets naar bruikbare inzichten voor besluitvorming, met een focus op voorspellende analyses en optimalisatie. Leidde projecten die de operationele efficiëntie met 15% verhoogden en de klanttevredenheid verbeterden door gepersonaliseerde aanbevelingssystemen.

Werkervaring

Senior Data Scientist, KPN -- Utrecht, Nederland

Maart 2021 – heden

• Ontwikkelde en implementeerde een fraudedetectiesysteem met behulp van unsupervised learning, wat leidde tot een reductie van 20% in frauduleuze transacties.

• Leidde een team van 3 junior data scientists bij de ontwikkeling van een churnpredictiemodel dat de retentie van klanten met 10% verbeterde.

• Optimaliseerde netwerkprestaties door middel van voorspellende modellen voor congestie, resulterend in een 15% snellere respons bij incidenten.

• Presenteerde complexe analytische bevindingen aan diverse stakeholders, inclusief directieleden, ter ondersteuning van strategische beslissingen.

Data Scientist, Achmea -- Utrecht, Nederland

September 2017 – Februari 2021

• Bouwde en valideerde machine learning-modellen voor risicobeoordeling en prijssimulatie van verzekeringsproducten, wat de nauwkeurigheid met 8% verbeterde.

• Voerde A/B-testen uit op marketingcampagnes en analyseerde de resultaten, wat leidde tot een 12% hogere conversie.

• Automatiseerde rapportageprocessen met Python en SQL, waardoor de tijd voor data-extractie en -voorbereiding met 25% werd verkort.

• Werkte samen met business analisten om data-gedreven oplossingen te identificeren en te implementeren voor operationele uitdagingen.

Opleiding

Universiteit Utrecht, MSc in Kunstmatige Intelligentie -- Utrecht, Nederland

September 2015 – Augustus 2017

Technische Universiteit Eindhoven, BSc in Technische Informatica -- Eindhoven, Nederland

September 2012 – Juli 2015

Vaardigheden

Programmeertalen: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), SQL, R

Machine Learning: Supervised & Unsupervised Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Recommender Systems, Time Series Analysis, Model Evaluatie & Validatie

Data Visualisatie & BI: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Cloud Platforms & Tools: AWS (S3, EC2, SageMaker), Azure (Azure ML), Docker, Git

Big Data Technologieën: Spark, Hadoop, Kafka

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)