박하윤
- 전화: +82 10 4567 8901
- 이메일: hayun.park@email.com
- 위치: Busan, South Korea
- LinkedIn: hayunpark_datasci
요약
지난 5년간 금융 및 전자상거래 분야에서 복잡한 데이터셋을 분석하고 예측 모델을 개발하여 비즈니스 성과를 20% 이상 향상시킨 데이터 과학자입니다. Python, R, SQL을 능숙하게 다루며, 대규모 데이터 처리 및 분석 파이프라인 구축 경험이 풍부합니다.
머신러닝 알고리즘(예: XGBoost, Random Forest, Neural Networks)을 활용하여 고객 이탈 예측, 사기 탐지 및 마케팅 캠페인 최적화 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 데이터 시각화를 통해 복잡한 분석 결과를 명확하게 전달하는 데 강점이 있습니다.
경력
수석 데이터 과학자, 부산 데이터랩 -- Busan, South Korea
3월 2022 – 현재
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고객 행동 데이터를 분석하여 이탈률을 15% 감소시키는 예측 모델을 개발하고 배포하여 연간 5억 원 이상의 비용 절감에 기여했습니다.
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A/B 테스트 설계를 통해 신규 마케팅 캠페인의 전환율을 10% 개선하고, 개인화된 추천 시스템을 구축하여 사용자 참여도를 20% 증가시켰습니다.
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주니어 데이터 과학자 3명으로 구성된 팀을 멘토링하고, 데이터 과학 프로젝트의 전체 수명 주기를 관리했습니다.
데이터 과학자, 동남은행 -- Busan, South Korea
7월 2019 – 2월 2022
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사기 거래 탐지 시스템을 개발하여 오탐율을 25% 줄이고, 실제 사기 탐지율을 18% 향상시켰습니다.
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대출 승인 모델을 최적화하여 대출 심사 시간을 30% 단축하고, 부실 채권 발생률을 5% 감소시켰습니다.
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SQL을 사용하여 대규모 금융 데이터를 추출, 변환, 적재(ETL)하고 Tableau를 활용하여 대시보드를 구축했습니다.
학력
부산대학교, 통계학 석사 -- Busan, South Korea
3월 2017 – 2월 2019
부산대학교, 컴퓨터 과학 학사 -- Busan, South Korea
3월 2013 – 2월 2017
기술
프로그래밍 언어: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), R (dplyr, ggplot2), SQL
머신러닝 및 통계 모델링: 회귀 분석, 분류, 클러스터링, 시계열 분석, 딥러닝, 자연어 처리, A/B 테스트, 베이지안 통계
데이터 처리 및 시각화: Apache Spark, Hadoop, 데이터 웨어하우징, Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
클라우드 플랫폼: AWS (S3, EC2, SageMaker), Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform)
도구 및 플랫폼: Git, Docker, Jupyter Notebook, Airflow
