Elif Yıldız
- Telefon: +90 532 123 45 67
- E-posta: elif.yildiz@email.com
- Konum: Ankara, Turkey
- LinkedIn: elif-yildiz-data
Özet
Finans sektöründe 5 yıllık deneyime sahip bir Veri Bilimcisi olarak, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmak ve iş kararlarını desteklemek için gelişmiş analitik modeller geliştirdim. Makine öğrenimi algoritmaları, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme konularında derin bilgiye sahibim. Özellikle dolandırıcılık tespiti ve müşteri davranış analizi projelerinde %15'e varan başarı oranları elde ettim.
İş Deneyimi
Kıdemli Veri Bilimcisi, Akbank -- Ankara, Turkey
Mart 2021 – halen
-
Müşteri terkini tahmin eden ve hedefli pazarlama kampanyaları için potansiyel müşterileri belirleyen makine öğrenimi modellerini geliştirdi ve uyguladı, bu sayede müşteri elde tutma oranını %10 artırdı.
-
Dolandırıcılık tespiti sistemlerini iyileştirmek için anomali algılama algoritmaları tasarladı, yanlış pozitif oranını %20 azaltırken dolandırıcılık yakalama oranını %15 artırdı.
-
Büyük veri platformlarında (Hadoop, Spark) veri işleme ve analiz süreçlerini optimize etti, raporlama sürelerini %25 kısalttı.
-
Veri bilimi projelerinde mentorluk yaptı ve genç analistlere eğitimler verdi.
Veri Bilimcisi, Garanti BBVA -- Ankara, Turkey
Eylül 2018 – Şubat 2021
-
Kredi riski değerlendirme modellerini (örneğin, lojistik regresyon, karar ağaçları) geliştirdi ve doğruladı, bu modellerin doğruluğunu %8 artırdı.
-
Müşteri segmentasyonu ve hedefleme için kümeleme algoritmaları (K-Means, DBSCAN) kullandı, pazarlama stratejilerinin etkinliğini %12 artırdı.
-
Veri temizleme, ön işleme ve özellik mühendisliği süreçlerini otomatikleştirmek için Python betikleri geliştirdi.
-
İş birimleri için ad-hoc analizler ve raporlar hazırlayarak veri odaklı karar verme süreçlerine destek oldu.
Eğitim
Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans -- Ankara, Turkey
Eylül 2016 – Temmuz 2018
Hacettepe Üniversitesi, İstatistik, Lisans -- Ankara, Turkey
Eylül 2012 – Haziran 2016
Beceriler
Programlama Dilleri: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), R, SQL
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi: Tahminsel Modelleme, Sınıflandırma, Regresyon, Kümeleme, Anomali Algılama, Doğal Dil İşleme (NLP), Derin Öğrenme
Veritabanları ve Büyük Veri: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Hadoop, Spark
Veri Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI
Bulut Platformları: AWS (Sagemaker), Google Cloud Platform (Vertex AI)
Araçlar ve Teknolojiler: Git, Docker, Jupyter Notebook, Airflow
