Sofie Madsen
- Telefon: +45 26 18 93 45
- E-mail: sofie.madsen@email.com
- Placering: Aarhus, Danmark
- LinkedIn: sofie-madsen-datascience
Resumé
Fem års erfaring med at udvikle og implementere avancerede maskinlæringsmodeller for at drive datadrevne beslutninger og optimere forretningsprocesser. Dokumenteret succes med at forbedre forudsigelsesnøjagtigheden med op til 20% og reducere operationelle omkostninger gennem analytisk indsigt. Ekspertise i Python, SQL, R og cloud-platforme som AWS og Azure.
Erhvervserfaring
Senior Data Scientist
Aarhus, Danmark
Marts 2021 – nuværende
Mærsk Data A/S
-
Leder udviklingen af prædiktive vedligeholdelsesmodeller for skibsflåden, hvilket har resulteret i en reduktion af uplanlagte nedetid med 15%.
-
Udviklede og implementerede en realtids-anomalidetektion for logistikstrømme, der identificerede ineffektiviteter og sparede virksomheden 5 mio. DKK årligt.
-
Mentorerer et team af junior Data Scientists i bedste praksis inden for modeludvikling, validering og implementering i produktionsmiljøer.
-
Ansvarlig for A/B-tests og statistisk analyse for at optimere digitale kundeoplevelser, hvilket førte til en 10% stigning i brugerengagement.
Data Scientist
Aarhus, Danmark
August 2018 – Februar 2021
Bankdata
-
Udviklede maskinlæringsmodeller til kreditrisikovurdering, der forbedrede nøjagtigheden med 12% sammenlignet med tidligere heuristiske metoder.
-
Automatiserede datarense- og forbehandlingspipelines, hvilket reducerede den manuelle indsats med 30% og forbedrede datakvaliteten.
-
Skabte interaktive dashboards (Power BI) for at visualisere nøgleindsigter fra kundedata, hvilket støttede forretningsbeslutninger.
-
Bidrog til et team, der implementerede en ny svindeldetektionsalgoritme, der reducerede tab med 8% i løbet af det første år.
Junior Data Analyst
Aarhus, Danmark
Januar 2017 – Juli 2018
KMD A/S
-
Udførte ad-hoc dataanalyser og rapportering til interne interessenter ved hjælp af SQL og Excel.
-
Assisterede i udarbejdelsen af datamodeller og ETL-processer for at understøtte datawarehousing-initiativer.
-
Identificerede tendenser og mønstre i store datasæt, der bidrog til optimering af offentlige serviceydelser.
Uddannelse
Aarhus Universitet
Aarhus, Danmark
September 2015 – Juni 2017
Cand.scient. (MSc) in Datalogi
Aarhus Universitet
Aarhus, Danmark
September 2012 – Juni 2015
BSc in Datalogi
Færdigheder
Programmeringssprog: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), R, SQL, Bash
Maskinlæring & Statistik: Superviseret/Uovervåget læring, Dyb læring, Feature Engineering, NLP, Tidsserieanalyse, A/B-test, Hypotesetest
Databasesystemer: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Warehousing
Cloud-platforme: AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda), Azure (Azure ML, Data Factory), Google Cloud Platform (BigQuery)
Værktøjer og Platforme: Docker, Git, Jupyter Notebooks, Power BI, Tableau, Spark
Metodologier: Agile udvikling, CRISP-DM, MLOps
