佐々木 陽子
- 電話: +81 90 8765 4321
- メール: yoko.sasaki@email.com
- 所在地: 東京, 日本
- LinkedIn: yoko-sasaki-ds
概要
過去6年間、複雑なビジネス課題を解決するために高度な分析モデルを開発・展開してきました。特に、顧客行動予測モデルを構築し、マーケティングROIを25%向上させた実績があります。
Python、R、SQL、クラウドプラットフォーム(AWS、GCP)を駆使し、データ駆動型意思決定を推進。データ可視化ツールを用いたインサイト共有と、クロスファンクショナルチームとの連携に強みを持っています。
職歴
シニアデータサイエンティスト, 株式会社データインサイト -- 東京, 日本
4月 2020 – 現在
-
大規模な顧客データセットを分析し、離反予測モデルを開発。モデル導入により顧客離反率を15%削減し、年間5億円のコスト削減に貢献。
-
A/Bテストフレームワークを設計・実装し、新機能のパフォーマンス評価を効率化。テストサイクルを30%短縮。
-
データサイエンスチームを主導し、メンターシップと技術指導を提供。ジュニアデータサイエンティストのスキルアップを支援。
データサイエンティスト, テクノロジーソリューションズ株式会社 -- 東京, 日本
4月 2017 – 3月 2020
-
PythonとScikit-learnを用いて製品推薦システムを構築し、ユーザーエンゲージメントを20%向上。
-
SQLとPandasを活用し、データクレンジングと前処理パイプラインを自動化。データ準備時間を40%削減。
-
TableauとPower BIを用いてインタラクティブなダッシュボードを作成し、ビジネス部門へのデータインサイト提供を強化。
学歴
東京大学, 情報科学 修士 -- 東京, 日本
4月 2015 – 3月 2017
東京大学, 数学 学士 -- 東京, 日本
4月 2011 – 3月 2015
スキル
プログラミング言語: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), R (dplyr, ggplot2), SQL
機械学習: 回帰分析, 分類, クラスタリング, 時系列分析, 自然言語処理, 深層学習, 強化学習
データウェアハウス & データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift, Snowflake
クラウドプラットフォーム: AWS (S3, EC2, SageMaker), GCP (BigQuery, AI Platform), Azure
データ可視化 & BIツール: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
ツール & テクノロジー: Git, Docker, Jupyter Notebook, Airflow, Spark
統計: 仮説検定, A/Bテスト, ベイズ統計, 多変量解析