Ingvild Vik

• Telefon: +47 98 76 54 32
• E-post: ingvild.vik@email.com
• Stad: Bergen, Norway
• LinkedIn: ingvildvikdata

Samandrag

Fem års erfaring som Data Scientist, spesialisert på å utvikle og implementere prediktive modellar for å optimalisere forretningsprosessar. Leidde prosjekt som forbetra data-drivne avgjerder og auka operasjonell effektivitet med opptil 20% gjennom avansert maskinlæring.

Dokumentert evne til å omsetje komplekse dataset til handfaste innsikter, ved bruk av Python, R, SQL og skybaserte plattformar som Azure og AWS. Sterk kompetanse innan datavisualisering og kommunikasjon av tekniske funn til ikkje-teknisk publikum.

Arbeidserfaring

Senior Data Scientist, Fjord Analytics AS -- Bergen, Norway

Mars 2021 – nåverande

• Utvikla og implementerte maskinlæringsmodellar for føreseieleg vedlikehald, som reduserte nedetid med 15% for store industrikundar.

• Ansvarleg for end-to-end livssyklus av datavitskaplege prosjekt, frå datainnsamling og førehandsbehandling til modellutvikling, utplassering og overvaking.

• Leidde eit team på tre junior Data Scientists, og gav teknisk rettleiing og mentorstøtte.

• Optimaliserte eksisterande algoritmar, noko som førte til ein 20% auke i modellnøyaktigheit og raskare prosesseringstid.

Data Scientist, Vestland Data AS -- Bergen, Norway

August 2018 – Februar 2021

• Analyserte store dataset for å identifisere trendar og mønster, noko som gav verdifulle innsikter for produktutvikling og marknadsføringsstrategiar.

• Bygde prediktive modellar for kundeavgang, som bidrog til å redusere kundetapet med 10% gjennom målretta tiltak.

• Utvikla interaktive dashbord ved hjelp av Tableau og Power BI for å visualisere nøkkelytelsesmål og rapportere funn til leiinga.

• Samarbeidde med ingeniørteam for å integrere maskinlæringsmodellar i eksisterande programvaresystem.

Utdanning

Universitetet i Bergen, Mastergrad i Informatikk – Spesialisering i Datavitskap -- Bergen, Norway

August 2016 – Juni 2018

Universitetet i Bergen, Bachelorgrad i Informatikk -- Bergen, Norway

August 2013 – Juni 2016

Ferdigheiter

Programmeringsspråk: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), R (dplyr, ggplot2), SQL

Maskinlæring: Supervised & Unsupervised Learning, Deep Learning, NLP, Time Series Analysis, Reinforcement Learning, Modellvalidering, Feature Engineering

Verktøy og Plattformar: Jupyter, Git, Docker, Apache Spark, Databricks, Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Google Cloud Platform

Databasar: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Warehousing, Data Lakes

Datavisualisering: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Statistikk og Matematikk: Hypotesetesting, Regresjonsanalyse, Klassifisering, Klyngeanalyse, Lineær algebra, Kalkulus