ليلى الزهراني
- الهاتف: +971 50 987 6543
- البريد الإلكتروني: laila.alzahran@email.com
- الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة
- LinkedIn: laila-alzahran-dw
الملخص
خبرة 7 سنوات في تصميم وتطوير وصيانة مستودعات البيانات المعقدة، مع التركيز على تحسين أداء الاستعلام وتكامل البيانات من مصادر متعددة. قمت بتخفيض وقت تحميل البيانات بنسبة 30% من خلال تنفيذ حلول ETL متقدمة.
قائدة تقنية ذات سجل حافل في بناء نماذج بيانات قوية وتحويل البيانات لتلبية متطلبات التقارير والتحليلات الاستراتيجية، مما ساهم في دعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
الخبرات المهنية
مهندسة مستودع بيانات أولى, بنك الإمارات الوطني -- دبي، الإمارات العربية المتحدة
مارس 2020 – الحاضر
-
قادت تصميم وتطوير مستودع بيانات جديد للخدمات المصرفية الرقمية، مما أدى إلى تحسين توفر البيانات بنسبة 25% لدعم التقارير التحليلية.
-
نفذت استراتيجيات تحسين أداء الاستعلامات المعقدة، مما قلل من وقت تنفيذ الاستعلام في مستودع البيانات بنسبة 40%.
-
صممت وطورت خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام أدوات Microsoft SSIS و Azure Data Factory لمعالجة أحجام كبيرة من البيانات، مما أدى إلى دمج البيانات من 10 أنظمة مصدر مختلفة.
-
قدمت الدعم والتدريب لفريق التحليلات حول أفضل الممارسات في استخراج البيانات من مستودع البيانات واستخدامها.
مهندسة مستودع بيانات, مجموعة الفطيم -- دبي، الإمارات العربية المتحدة
يونيو 2017 – فبراير 2020
-
شاركت في تطوير وتوسيع مستودع البيانات الحالي لدعم متطلبات الأعمال الجديدة، بما في ذلك إضافة أبعاد ومقاييس جديدة.
-
قامت بتحسين عمليات ETL الحالية، مما أدى إلى تقليل الأخطاء في تحميل البيانات بنسبة 20% وزيادة موثوقية البيانات.
-
عملت مع أصحاب المصلحة لتحديد متطلبات البيانات وإنشاء نماذج بيانات نجمة (Star Schema) وندفة الثلج (Snowflake Schema) فعالة.
-
أجرت اختبارات شاملة للبيانات لضمان دقة وسلامة البيانات المحملة إلى مستودع البيانات.
محللة بيانات مبتدئة, اتصالات -- أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة
سبتمبر 2015 – مايو 2017
-
دعمت فريق مستودعات البيانات في مهام استخراج وتحويل وتحميل البيانات الروتينية.
-
ساعدت في تحليل جودة البيانات وتحديد التناقضات في البيانات المصدر.
-
قامت بإنشاء تقارير أساسية باستخدام SQL و Excel لدعم احتياجات الأقسام المختلفة.
التعليم
جامعة خليفة للعلوم والتكنولوجيا, بكالوريوس في علوم الحاسوب -- أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة
سبتمبر 2011 – يونيو 2015
المهارات
قواعد البيانات ومستودعات البيانات: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Azure SQL Data Warehouse, Snowflake, Redshift, Data Modeling (Dimensional, Relational)
أدوات ETL/ELT: Microsoft SSIS, Azure Data Factory, Talend, Informatica PowerCenter, Python (Pandas, Dask)
منصات السحابة: Microsoft Azure (Data Lake Storage, Synapse Analytics, Data Bricks), AWS (S3, Redshift, Glue)
لغات البرمجة والبرمجة النصية: SQL, Python, T-SQL, PL/SQL
أدوات ذكاء الأعمال: Power BI, Tableau, SSRS
المنهجيات: Agile, Scrum, Data Governance, Data Quality