하윤 김
- 전화: +82 10 7654 3210
- 이메일: hayun.kim@email.com
- 위치: Seoul, South Korea
- LinkedIn: hayun-kim-data-wh
요약
7년간의 경험을 바탕으로 대규모 데이터 웨어하우스 설계, 개발 및 최적화 전문성을 갖추고 있습니다. 데이터 통합 및 ETL 파이프라인 구축을 통해 데이터 가용성과 분석 효율성을 30% 향상시킨 실질적인 성과를 보유하고 있습니다.
복잡한 비즈니스 요구사항을 충족하는 확장 가능하고 견고한 데이터 솔루션을 제공하며, 다양한 데이터베이스 시스템 및 클라우드 기반 환경에서 뛰어난 기술을 발휘합니다.
경력
선임 데이터 웨어하우스 개발자, 미래테크 데이터 솔루션즈 -- Seoul, South Korea
3월 2020 – 현재
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AWS Redshift 기반의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 아키텍처를 설계하고 구현하여 데이터 처리 속도를 40% 개선했습니다.
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Kafka, Spark를 활용한 실시간 ETL 파이프라인을 구축하여 데이터 지연 시간을 80% 단축하고, 비즈니스 의사결정 속도를 향상시켰습니다.
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데이터 거버넌스 및 품질 관리 프레임워크를 개발하고 적용하여 데이터 일관성 및 신뢰도를 95% 이상 유지했습니다.
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데이터 모델링(Dimensional, 3NF) 표준을 수립하고 팀원들에게 교육하여 프로젝트 효율성을 20% 증대시켰습니다.
데이터 웨어하우스 개발자, 한빛 소프트웨어 -- Seoul, South Korea
6월 2017 – 2월 2020
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SQL Server 및 Oracle 데이터베이스를 활용하여 데이터 웨어하우스 구축 및 유지보수를 담당했으며, 쿼리 최적화를 통해 보고서 생성 시간을 평균 25% 단축했습니다.
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SSIS 패키지를 사용하여 다양한 소스 시스템으로부터 데이터를 추출, 변환, 로드(ETL)하는 작업을 자동화했습니다.
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비즈니스 인텔리전스 팀과 협력하여 데이터 요구사항을 분석하고, Tableau 및 Power BI 대시보드에 필요한 데이터 마트를 설계했습니다.
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대용량 데이터셋에 대한 성능 튜닝 및 인덱스 전략을 구현하여 데이터 검색 효율성을 15% 향상시켰습니다.
학력
고려대학교, 컴퓨터 과학 석사 -- Seoul, South Korea
3월 2015 – 2월 2017
연세대학교, 통계학 학사 -- Seoul, South Korea
3월 2011 – 2월 2015
기술
데이터 웨어하우징: 데이터 모델링 (스타 스키마, 스노플레이크 스키마), 데이터 아키텍처 설계, OLAP, 데이터 마트, 데이터 레이크
ETL 도구 및 기술: Apache Airflow, SSIS, Informatica PowerCenter, AWS Glue, Azure Data Factory, Python (Pandas, PySpark)
데이터베이스: AWS Redshift, Snowflake, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra)
클라우드 플랫폼: AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), Azure (Data Lake, Synapse Analytics), GCP (BigQuery)
프로그래밍 및 스크립팅: SQL, Python, Spark, Bash Scripting
빅데이터 기술: Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop
버전 관리: Git, SVN
